公开(公告)号：CN118551687A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410649063.3

申请日：2024-05-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 李嘉 ,  陆军 ,  张伟 ,  周文

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/17 ,  G06F113/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于随机不确定下的汽蚀可靠性分析方法，属于燃油离心泵汽蚀可靠性分析技术领域，该方法基于离心泵汽蚀机理，确定汽蚀计算方案，确定汽蚀计算涉及的结构参数，对所涉及的结构参数进行灵敏度分析，确定最终不确定性变量，并建立相应的汽蚀可靠性分析的功能函数及汽蚀计算判据。其次，对汽蚀故障所涉及的随机变量进行不确定性量化，根据可靠性分析方法计算汽蚀失效概率并建立离心泵汽蚀可靠性分析的方案。与现有方法相比，该方法采用有效构建随机不确定性模型的技术手段，克服了实际工程中的复杂性和多变性的技术问题，准确地反映燃油离心泵汽蚀现象中各种随机性和不确定性因素，提高分析准确性，使分析结果更加接近真实情况。

公开(公告)号：CN118504403A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410649065.2

申请日：2024-05-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 李嘉 ,  余仕龙 ,  周文 ,  张伟

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进学习函数的燃油离心泵汽蚀可靠性分析方法，属于燃油离心泵汽蚀可靠性分析技术领域，该方法利用主动学习机制下的Kriging模型来近似代替实际功能函数，并结合子集模拟重要抽样技术估算失效概率。首先，在设计空间采用拉丁超立方抽样选取DoE设计点，以此建立初始的Kriging代理模型。其次，将SS‑IS抽样与Kriging模型相结合进行可靠性求解，并根据本方法提出的扩展改善期望主动学习选点策略更新Kriging模型。与现有方法相比，该方法能够提高燃油离心泵汽蚀可靠性分析的准确性和效率，有效解决了传统的Kriging模型在处理高维度、非线性问题时，往往面临着模型精度低、泛化能力差等问题。

公开(公告)号：CN118504334A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410649064.8

申请日：2024-05-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 李嘉 ,  刘博 ,  周文 ,  陈璇

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F113/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种燃油离心泵汽蚀特性参数化仿真平台及其应用方法，属于燃油离心泵汽蚀可靠性仿真与分析技术领域，该仿真平台采用Python脚本文件，利用Windows批处理功能集成旋转机械专业建模软件CFturbo、网格划分软件AutoGrid和ICEM、流场求解、后处理软件CFX及MATLAB计算汽蚀可靠度等技术手段，解决了传统仿真分析在处理燃油离心泵汽蚀问题时需要手动调整模型参数和仿真条件的技术问题，不仅显著提升了工作效率，而且有效避免引入人为误差，大幅提高了仿真分析的效率和准确性。此外，该平台具有较高的灵活性和可扩展性，可以根据不同的燃油离心泵类型和应用场景，灵活调整参数和模型。同时，随着技术的不断进步，平台还可以方便地集成新算法和模型，以适应新的技术需求。

公开(公告)号：CN120030833A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510093733.2

申请日：2025-01-21

Applicant: 长安大学

Inventor： 李嘉 ,  李斌 ,  赵家旗 ,  岳宁 ,  张龙 ,  杨军杰 ,  李柯柯 ,  刘博

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法，属于燃油离心泵优化设计领域，该方法包括选取初始样本点及建立初始数据库、建立Kriging模型、新加点的采集、计算当前Pareto解集、更新数据库及Pareto前沿解、判断终止条件等步骤，该方法引入改进加点准则，并将其应用于Kriging模型的优化构建，从而提高了模型在优化问题最优解附近的预测精度，进而更加准确和高效地找到目标问题的最优解。与现有方法相比，该方法对经典加点准则进行改进并将其推广到并行及多目标计算领域，达到提高寻优效率和同时优化多个参数目的，并将其应用在离心泵的优化设计中，提高其外特性性能，为离心泵等旋转机械的优化提供可靠的理论支撑。

公开(公告)号：CN120030758A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510093734.7

申请日：2025-01-21

Applicant: 长安大学

Inventor： 李嘉 ,  赵家旗 ,  李斌 ,  杨军杰 ,  李柯柯 ,  岳宁 ,  张龙 ,  刘博

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于并行加点代理模型的燃油离心泵性能优化方法，属于燃油离心泵优化设计领域，该方法包初始样本点的选取及初始数据库的建立、Kriging模型的建立和重构、通过最大化PPA函数的方式求取新加样本点、将新加点加入数据库、判断此时模型是否满足收敛准则等步骤，该方法提出了多种并行加点准则，通过引入影响函数，将几种经典的单目标加点准则推广到并行计算领域。与现有方法相比，改进后的加点准则能够更有效地在优化空间内进行搜索，显著提升了模型的寻优效率和精度。在实际的离心泵优化设计中，优化泵的性能也有明显改善。