公开(公告)号：CN108959721B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201810594024.2

申请日：2018-06-11

Applicant: 长安大学

Inventor： 武隽 ,  徐鹏飞 ,  丁彬元 ,  刘冉冉 ,  杨帆

IPC: G06F30/13 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度计算方法，首先确定目标桥梁结构极限状态函数的参数种类，收集参数数据，对收集好的数据进行随机分组，并对各部分数据进行归一化处理；随后基于思维进化算法和神经网络建立优化的极限状态函数拟合程序，采用程序中思维进化算法计算获得最优个体作为下一步计算的初始权值和阈值，将测试集的输入数据代入训练好的神经网络中进行仿真预测，将预测得到的荷载效应数据和期望数据进行对比，计算误差，评估所得神经网络的拟合效果；最后将训练好的网络与粒子群算法优化的蒙特卡罗方法相结合，建立优化的可靠度计算方法，完成风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度的计算。

公开(公告)号：CN108959721A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810594024.2

申请日：2018-06-11

Applicant: 长安大学

Inventor： 武隽 ,  徐鹏飞 ,  丁彬元 ,  刘冉冉 ,  杨帆

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5004 ,  G06F2217/78

Abstract: 本发明公开了一种风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度计算方法，首先确定目标桥梁结构极限状态函数的参数种类，收集参数数据，对收集好的数据进行随机分组，并对各部分数据进行归一化处理；随后基于思维进化算法和神经网络建立优化的极限状态函数拟合程序，采用程序中思维进化算法计算获得最优个体作为下一步计算的初始权值和阈值，将测试集的输入数据代入训练好的神经网络中进行仿真预测，将预测得到的荷载效应数据和期望数据进行对比，计算误差，评估所得神经网络的拟合效果；最后将训练好的网络与粒子群算法优化的蒙特卡罗方法相结合，建立优化的可靠度计算方法，完成风车荷载作用下大跨度桥梁构件可靠度的计算。