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公开(公告)号：CN111695514B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010537207.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06T3/40 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雾天下车辆检测方法，通过对采集到的雾天交通车辆图片进行图像预处理，采用深度残差网络模型对预处理后的雾天交通车辆图片进行特征提取，获取多个不同大小的特征图，然后对多个不同大小的特征图进行多尺度检测，得到多尺度检测特征图，提高特征提取精度，最后根据获取的多尺度检测特征图采用迁移学习方法对深度残差网络模型进行训练得到雾天下车辆检测网络模型，采用迁移学习方法精简了网络结构，不仅提高了检测速度，而且提高了目标检测精度，利用K‑means聚类方法进行聚类，得到网络所需的初始先验框的尺寸，对浅层网络的加深和整体框架的简化，提升了检测速度，简化了损失函数和预测的输出张量，提高了定位的效率。
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公开(公告)号：CN111695513B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010537198.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法，利用放大的人脸表情图片对深度残差网络模型进行训练，通过深度残差网络模型对放大的人脸表情图片进行特征提取，使其可以提取到不同尺度的特征以获取图像更丰富的特征，以减少网络参数计算量，然后对提取的特征进行降维处理，对降维处理后的进行残差处理得到不同尺度的图形特征，将不同尺度的图形特征进行卷积与压缩处理得到学习图形特征，将学习图形特征进行下采样处理，这样直接实现降维，极大的减少了网络的参数，并可以对整个网络在结构上做正则化防止过拟合，将获得图像更丰富的特征以提高分类识别的准确率，将下采样处理后的学习图形特征进行分类处理，本发明能够提取到更深层次且不同尺度的图像特征，通过对比实验，表明了该网络具有较好的准确率和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695514A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010537207.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雾天下车辆检测方法，通过对采集到的雾天交通车辆图片进行图像预处理，采用深度残差网络模型对预处理后的雾天交通车辆图片进行特征提取，获取多个不同大小的特征图，然后对多个不同大小的特征图进行多尺度检测，得到多尺度检测特征图，提高特征提取精度，最后根据获取的多尺度检测特征图采用迁移学习方法对深度残差网络模型进行训练得到雾天下车辆检测网络模型，采用迁移学习方法精简了网络结构，不仅提高了检测速度，而且提高了目标检测精度，利用K-means聚类方法进行聚类，得到网络所需的初始先验框的尺寸，对浅层网络的加深和整体框架的简化，提升了检测速度，简化了损失函数和预测的输出张量，提高了定位的效率。
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公开(公告)号：CN107893416A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711409138.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种用于降低灌注桩所受负摩擦力影响效果的塑料套管装置，包括塑料套管(4)，该塑料套管(4)的上部桩体外侧周上设置有负摩擦力消除层(6)，下部桩体外侧上开设有外螺纹(5)；其中，负摩擦力消除层(6)包括由内之外依次设置的粘胶基碳钎维层(601)和沥青基碳钎维层(602)。本发明通过在塑料套管的上部桩体外侧周上设置有负摩擦力消除层，在下部桩体外侧上开设有外螺纹，进而达到把桩所受负摩擦力的部分和土隔离开，消除了负摩擦力，且成本低。
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公开(公告)号：CN111695513A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010537198.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法，利用放大的人脸表情图片对深度残差网络模型进行训练，通过深度残差网络模型对放大的人脸表情图片进行特征提取，使其可以提取到不同尺度的特征以获取图像更丰富的特征，以减少网络参数计算量，然后对提取的特征进行降维处理，对降维处理后的进行残差处理得到不同尺度的图形特征，将不同尺度的图形特征进行卷积与压缩处理得到学习图形特征，将学习图形特征进行下采样处理，这样直接实现降维，极大的减少了网络的参数，并可以对整个网络在结构上做正则化防止过拟合，将获得图像更丰富的特征以提高分类识别的准确率，将下采样处理后的学习图形特征进行分类处理，本发明能够提取到更深层次且不同尺度的图像特征，通过对比实验，表明了该网络具有较好的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN207659962U
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201721827674.4
申请日：2017-12-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于降低灌注桩所受负摩擦力影响效果的塑料套管装置，包括塑料套管(4)，该塑料套管(4)的上部桩体外侧周上设置有负摩擦力消除层(6)，下部桩体外侧上开设有外螺纹(5)；其中，负摩擦力消除层(6)包括由内至外依次设置的粘胶基碳钎维层(601)和沥青基碳钎维层(602)。本实用新型通过在塑料套管的上部桩体外侧周上设置有负摩擦力消除层，在下部桩体外侧上开设有外螺纹，进而达到把桩所受负摩擦力的部分和土隔离开，消除了负摩擦力，且成本低。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN207607900U
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201721769775.0
申请日：2017-12-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种环保型地埋式垃圾桶，包括预埋在地下的桶体、设置在桶体底部的排水装置以及设置在桶体顶部的桶盖；其中，桶盖包括盖板平移托梁(4)，开设在盖板平移托梁(4)上的移动轨迹道(2)以及能够沿移动轨迹道(2)水平移动的垃圾桶盖板(5)，垃圾桶盖板(5)上设置有脚踢开关(3)，且垃圾桶盖板(5)与盖板平移托梁(4)之间弹性连接。本实用新型解决现有地下垃圾桶在垃圾桶盖没有及时关闭时存在的安全隐患、雨水积聚时无法及时排出以及使用不经济等的问题，同时，可以使其在不用时自动关闭盖板。
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