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公开(公告)号:CN116822898A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310860203.7
申请日:2023-07-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的电动汽车车队调度方法和系统,包括:在电动汽车车队调度的约束条件下,确定调度的优化目标为最小化时间成本和最大化电动汽车接单数;基于电动汽车车队调度的优化目标,构建有限离散时隙的马尔可夫决策过程;通过深度Q网络求解得到有限离散时隙的马尔可夫决策过程中的最优动作价值函数,根据最优动作价值函数对应的最优动作,得到充电决策;所述最优动作为充电或不充电;针对有限离散时隙的马尔可夫决策过程,构建订单的派遣问题,对派遣问题进行求解,得到订单分配决策。本发明通过深度强化学习动态地协调每个时间步的电动汽车车队的充电与接单,为电动汽车选择合适的时机进行充电。
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公开(公告)号:CN213619432U
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202022880414.1
申请日:2020-12-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种汽车充电桩,本实用新型涉及汽车充电技术领域,包括充电桩本体、侧板和汽车本体,所述侧板嵌在充电桩本体的表面,所述侧板的数量有四个且分别设置于充电桩本体的四周,所述侧板内设置有防撞机构,所述防撞机构包括受力块、固定框和滑板,所述侧板正对的充电桩本体上开设有安装槽,所述滑板设置于安装槽内并与其侧壁滑动连接,所述滑板远离充电桩本体的一侧与固定框固定连接,所述固定框内滑动连接有滑块,所述滑块与固定框之间通过弹簧弹性连接,所述滑块远离弹簧的一侧固定连接有连接杆。本实用新型通过设置的固定框和滑板,能够在汽车本体对充电桩本体剐蹭时起到对其表面保护的作用。
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