公开(公告)号：CN118941879B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411349696.9

申请日：2024-09-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 刘磊 ,  温汉捷 ,  张群佳 ,  张贵山

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种矿石分类方法和系统，其涉及矿石分选技术领域。包括：获取待检矿石的高光谱图像数据，从高光谱图像数据中提取突出矿石与背景之间差异的特征图像，得到待检矿石的RGB图像；对待检矿石的RGB图像进行检测，得到定位参数；基于定位参数构建预选框，通过预选框确定每个待检矿石的边缘轮廓和掩膜，得到待检矿石的纹理信息和光谱信息；对待检矿石的纹理信息和光谱信息进行特征提取，将提取出的特征进行自适应融合，得到包含待检矿石光谱特征和纹理特征的融合特征；将融合特征输入高光谱图像分类模型进行识别，得到每个待检矿石的类别结果。本发明能够减少信息采集过程中误差因素的影响，提高矿石分类的准确性。

公开(公告)号：CN118941879A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411349696.9

申请日：2024-09-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 刘磊 ,  温汉捷 ,  张群佳 ,  张贵山

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种矿石分类方法和系统，其涉及矿石分选技术领域。包括：获取待检矿石的高光谱图像数据，从高光谱图像数据中提取突出矿石与背景之间差异的特征图像，得到待检矿石的RGB图像；对待检矿石的RGB图像进行检测，得到定位参数；基于定位参数构建预选框，通过预选框确定每个待检矿石的边缘轮廓和掩膜，得到待检矿石的纹理信息和光谱信息；对待检矿石的纹理信息和光谱信息进行特征提取，将提取出的特征进行自适应融合，得到包含待检矿石光谱特征和纹理特征的融合特征；将融合特征输入高光谱图像分类模型进行识别，得到每个待检矿石的类别结果。本发明能够减少信息采集过程中误差因素的影响，提高矿石分类的准确性。