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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115123238B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210731268.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: B60W30/18 , B60W40/105 , B60L53/12
Abstract: 本发明公开了一种面向无线充电信号交叉口网联车辆的纵向速度引导方法，包括：根据网联车辆的车辆剩余电量状态选择个性化通行模式；以通行效率、车辆电量消耗和驾驶舒适度作为优化目标，以车辆初始状态、车辆行驶距离、车辆运动学参数、信号灯参数作为约束条件，并结合个性化通行模式，构建节能驾驶模型；对节能驾驶模型进行改进和处理，优化得到近似节能驾驶模型；应用粒子群算法对近似节能驾驶模型进行模型求解，计算得到最优决策变量；根据最优决策变量生成车辆纵向速度建议曲线，并将其传递给网联车辆。可以解决现有技术中存在的车辆实时速度控制精度不高、计算效率较低等问题，从而实现提升电动车辆行驶里程，缓解用户行驶里程焦虑。
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公开(公告)号：CN117789458A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311670317.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/04 , G08G1/042 , G08G1/0968 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种智能网联道路交通系统能耗排放检测分析方法以及电子设备，该检测方法包括，获取交通数据流中的第一宏观交通数据和第一微观交通数据；将第一宏观交通数据和第一微观交通数据分别输入到宏观能耗排放模型和微观能耗排放模型中，得到宏观能耗排放基准和微观能耗排放基准；分别对第一宏观交通数据和第一微观交通数据进行处理，得到第二宏观交通数据和第二微观交通数据；将第二宏观交通数据和第二微观交通数据分别输入到宏观能耗排放模型和微观能耗排放模型中，分别得到第一融合数据和第二融合数据；根据宏观能耗排放基准、微观能耗排放基准、第一融合数据和第二融合数据，得到交通能耗排放的准确检测结果。
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公开(公告)号：CN115123238A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210731268.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: B60W30/18 , B60W40/105 , B60L53/12
Abstract: 本发明公开了一种面向无线充电信号交叉口网联车辆的纵向速度引导方法，包括：根据网联车辆的车辆剩余电量状态选择个性化通行模式；以通行效率、车辆电量消耗和驾驶舒适度作为优化目标，以车辆初始状态、车辆行驶距离、车辆运动学参数、信号灯参数作为约束条件，并结合个性化通行模式，构建节能驾驶模型；对节能驾驶模型进行改进和处理，优化得到近似节能驾驶模型；应用粒子群算法对近似节能驾驶模型进行模型求解，计算得到最优决策变量；根据最优决策变量生成车辆纵向速度建议曲线，并将其传递给网联车辆。可以解决现有技术中存在的车辆实时速度控制精度不高、计算效率较低等问题，从而实现提升电动车辆行驶里程，缓解用户行驶里程焦虑。
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公开(公告)号：CN113674525B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110869679.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏数据的信号交叉口车辆排队长度预测方法，该方法首先获取信号交叉口车辆信息，利用建立的车辆跟驰模型补全车辆信息中缺失的普通车辆信息；根据排队条件提取车辆进入排队状态离散点并进行拟合得到车辆排队长度实时数据；利用建立的车辆排队长度预测模型预测不同时间跨度下的车辆排队长度。本发明解决了现有技术中存在的信号交叉口环境下车辆排队长度估算方法预测精度不高等问题。
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公开(公告)号：CN113674525A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110869679.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏数据的信号交叉口车辆排队长度预测方法，该方法首先获取信号交叉口车辆信息，利用建立的车辆跟驰模型补全车辆信息中缺失的普通车辆信息；根据排队条件提取车辆进入排队状态离散点并进行拟合得到车辆排队长度实时数据；利用建立的车辆排队长度预测模型预测不同时间跨度下的车辆排队长度。本发明解决了现有技术中存在的信号交叉口环境下车辆排队长度估算方法预测精度不高等问题。
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