公开(公告)号：CN114862883B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202210479919.8

申请日：2022-05-05

Applicant: 长安大学

Inventor： 丛铭 ,  韩玲 ,  崔建军 ,  陈斯亮 ,  席江波 ,  顾俊凯 ,  张庆芳

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种目标边缘提取方法、图像分割方法及系统。所述目标边缘提取方法通过构建基于边缘查找的无监督粗略分割方法模拟视觉的工作记忆原理，进行场景的整体认知，获取大面积目标的准确边缘。所述图像分割方法是基于目标提取方法和分割神经网络，模拟视觉注意对场景进行细致观察，得到小面积的细节；最后根据视觉表现出的推理能力，结合粗略分割中的准确边缘生成分割结果。本发明在模拟视觉推理分别认知地面场景整体与细节的基础上，进行整体信息与细节信息的相互补充与相互修正，实施噪声去除、错误修复，从而有效提高图像分割的精度。

公开(公告)号：CN114862883A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210479919.8

申请日：2022-05-05

Applicant: 长安大学

Inventor： 丛铭 ,  韩玲 ,  崔建军 ,  陈斯亮 ,  席江波 ,  顾俊凯 ,  张庆芳

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06K9/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种目标边缘提取方法、图像分割方法及系统。所述目标边缘提取方法通过构建基于边缘查找的无监督粗略分割方法模拟视觉的工作记忆原理，进行场景的整体认知，获取大面积目标的准确边缘。所述图像分割方法是基于目标提取方法和分割神经网络，模拟视觉注意对场景进行细致观察，得到小面积的细节；最后根据视觉表现出的推理能力，结合粗略分割中的准确边缘生成分割结果。本发明在模拟视觉推理分别认知地面场景整体与细节的基础上，进行整体信息与细节信息的相互补充与相互修正，实施噪声去除、错误修复，从而有效提高图像分割的精度。