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公开(公告)号：CN115689237A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211414434.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的电动汽车充电站双视角选址方法，基于灰色预测模型，预测充电站数量；在充电站网络视角下构建包含充电站网络平均路径长度和充电站网络效率的选址优化目标；构建成本视角下的选址优化目标；构建充电站网络视角和成本视角结合的多目标函数与约束条件；基于多目标函数与约束条件，通过基于运动学改进的多目标粒子群算法在充电站备选位置坐标集合中对构建的带约束条件的多目标函数进行求解，提升了求解精度，获取最终选址方案。初始化种群时，根据实际地理状况以及预测的充电站数量，搜集并输入充电站备选位置坐标集合，在充电站备选位置坐标集合内随机生成若干种充电站网络布局并将其编译为粒子群初始位置。
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