公开(公告)号：CN106526698A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611118003.0

申请日：2016-12-07

Applicant: 长安大学

Inventor： 姜常义 ,  夏昭德 ,  凌锦兰 ,  郭芳放 ,  夏明哲 ,  汪帮耀

IPC: G01V11/00

CPC classification number: G01V11/00

Abstract: 本发明属于地质矿产技术领域，一种寻找火山岩型硫化物矿床有利成矿区域的方法，该方法通过遥感影像法、同位素测年法以及结合矿石本身的特性和性质，可以圈出火山岩型硫化物矿床的具体位置，和现有的钻探工程技术相比，具有成本低，周期短，安全性高的优点。本发明充分认识到浅成-超浅成侵入岩或次火山岩是形成块状硫化物矿床诸多成矿条件中最核心的因素，并据此提出了本发明的寻找火山岩型硫化物矿床有利成矿区域的方法，为地质勘探行业提供了新的思路。

公开(公告)号：CN106251310A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610643490.6

申请日：2016-08-08

Applicant: 长安大学

Inventor： 韩玲 ,  赵博 ,  高少锋 ,  汪帮耀 ,  顾俊凯 ,  姜常义

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T5/40 ,  G06T5/006 ,  G06T7/0002 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/30181

Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感异常信息提取方法，该方法包括以下步骤：对获取的遥感影像进行预处理；对预处理影像进行掩膜处理；对掩膜处理后的影像进行比值-主成分转换，得到若干主成分影像；对每种主成分影像进行分形分析，实现异常信息的提取。本发明具有一定的普适性和可操作性，能够最大限度的剔除各类非异常和假异常，突出与资源环境有关的真异常(如植被指数异常、蚀变异常等)，并实现异常分级，因此具有重要的理论和实践意义，可服务于地勘、矿山、环保等政府部门和相关企业。

公开(公告)号：CN110221356B

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN201910389511.X

申请日：2019-05-10

Applicant: 长安大学

Inventor： 夏昭德 ,  夏明哲 ,  杜玮 ,  姜常义 ,  汪帮耀

IPC: G01V11/00

Abstract: 本发明公开了一种寻找岩浆铜镍硫化物矿床有利成矿区域的方法，通过遥感影像法、化学分析法以及结合岩体、岩石本身的特性，圈定出铜镍硫化床的有利成矿区域，本发明基于铁质基性‑超基性“小岩体”区域和斜方辉石含量大于10％的岩相区域是形成岩浆铜镍硫化物矿床条件的主要因素这一思路，提出了本发明寻找铜镍硫化物矿床有利成矿区域的方法，为铜镍硫化物矿床勘探提供了新的思路。且该方法相对于现有的钻探工程技术具有成本低、周期短、安全性高的优点。

公开(公告)号：CN106526698B

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201611118003.0

申请日：2016-12-07

Applicant: 长安大学

Inventor： 姜常义 ,  夏昭德 ,  凌锦兰 ,  郭芳放 ,  夏明哲 ,  汪帮耀

IPC: G01V11/00

Abstract: 本发明属于地质矿产技术领域，一种寻找火山岩型硫化物矿床有利成矿区域的方法，该方法通过遥感影像法、同位素测年法以及结合矿石本身的特性和性质，可以圈出火山岩型硫化物矿床的具体位置，和现有的钻探工程技术相比，具有成本低，周期短，安全性高的优点。本发明充分认识到浅成‑超浅成侵入岩或次火山岩是形成块状硫化物矿床诸多成矿条件中最核心的因素，并据此提出了本发明的寻找火山岩型硫化物矿床有利成矿区域的方法，为地质勘探行业提供了新的思路。

公开(公告)号：CN110221356A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910389511.X

申请日：2019-05-10

Applicant: 长安大学

Inventor： 夏昭德 ,  夏明哲 ,  杜玮 ,  姜常义 ,  汪帮耀

IPC: G01V11/00

Abstract: 本发明公开了一种寻找岩浆铜镍硫化物矿床有利成矿区域的方法，通过遥感影像法、化学分析法以及结合岩体、岩石本身的特性，圈定出铜镍硫化床的有利成矿区域，本发明基于铁质基性-超基性“小岩体”区域和斜方辉石含量大于10％的岩相区域是形成岩浆铜镍硫化物矿床条件的主要因素这一思路，提出了本发明寻找铜镍硫化物矿床有利成矿区域的方法，为铜镍硫化物矿床勘探提供了新的思路。且该方法相对于现有的钻探工程技术具有成本低、周期短、安全性高的优点。

公开(公告)号：CN106251310B

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201610643490.6

申请日：2016-08-08

Applicant: 长安大学

Inventor： 韩玲 ,  赵博 ,  高少锋 ,  汪帮耀 ,  顾俊凯 ,  姜常义

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感异常信息提取方法，该方法包括以下步骤：对获取的遥感影像进行预处理；对预处理影像进行掩膜处理；对掩膜处理后的影像进行比值‑主成分转换，得到若干主成分影像；对每种主成分影像进行分形分析，实现异常信息的提取。本发明具有一定的普适性和可操作性，能够最大限度的剔除各类非异常和假异常，突出与资源环境有关的真异常(如植被指数异常、蚀变异常等)，并实现异常分级，因此具有重要的理论和实践意义，可服务于地勘、矿山、环保等政府部门和相关企业。