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公开(公告)号：CN110852235A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911072293.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种图像特征提取方法，通过将待处理图像均分为多个子图像，对每个子图像分别进行空间结构处理，得到每个子图像的梯度值和每个子图像的像素均值，然后根据得到每个子图像的梯度值和像素均值，采用局部差分二进制来得到各子图像的二进制序列，采用多重局部差分二进制表示网格单元强度和梯度的差异和纹理信息，可以捕获更丰富的细节纹理信息，将各子图像的二进制序列按照同样顺序进行排列即可得到待处理图像的选取特征；利用遗传算法提取选取特征中的最优个体，最终得到图形特征，将多样性-适应性空间中的个体映射到选择概率方向上，从而达到初期以保证多样性，末期以适应度函数为主的效果，提高特征提取的鲁棒性。
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