公开(公告)号：CN111292258B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202010042983.0

申请日：2020-01-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 高涛 ,  李琨 ,  陈婷 ,  刘占文 ,  李永会 ,  刘梦妮 ,  邢可

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道和亮通道先验的图像去雾方法，基于退化图像的物理模型建立大气光散射模型，将大气光值作为全局变量，然后结合暗通道和亮通道对大气光散射模型进行先验估计得到大气光值，根据大气光散射模型和获取的大气光值得到粗透射率，以获得更加精准的数据，然后通过原图像的灰度图像作为引导图进行引导滤波来细化透射率，既保留了景深的边缘信息，又降低了算法的时间复杂度，最后根据自适应透射率补偿函数进行自适应调整得到透射率，不需要对天空区域分割，以避免明亮区域的色彩失真问题，提高了算法的自适应性。本发明有效解决了有雾图像恢复时明亮区域色彩的失真问题，去雾效果自然，并且图像的对比度得到了显著提升。

公开(公告)号：CN111292258A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010042983.0

申请日：2020-01-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 高涛 ,  李琨 ,  陈婷 ,  刘占文 ,  李永会 ,  刘梦妮 ,  邢可

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道和亮通道先验的图像去雾方法，基于退化图像的物理模型建立大气光散射模型，将大气光值作为全局变量，然后结合暗通道和亮通道对大气光散射模型进行先验估计得到大气光值，根据大气光散射模型和获取的大气光值得到粗透射率，以获得更加精准的数据，然后通过原图像的灰度图像作为引导图进行引导滤波来细化透射率，既保留了景深的边缘信息，又降低了算法的时间复杂度，最后根据自适应透射率补偿函数进行自适应调整得到透射率，不需要对天空区域分割，以避免明亮区域的色彩失真问题，提高了算法的自适应性。本发明有效解决了有雾图像恢复时明亮区域色彩的失真问题，去雾效果自然，并且图像的对比度得到了显著提升。