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公开(公告)号:CN114186072A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111518348.6
申请日:2021-12-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/04 , G06F40/205
Abstract: 一种交通事故报告提取与场景类型推理方法、系统及存储介质,方法包括:对交通事故场景的实体进行分类,对V2V事故领域本体进行构建;对交通事故报告进行数据预处理;对数据预处理后的交通事故报告进行事故信息提取,获取事故场景的具体信息;推理得到本体中隐含的其他关联结构,输出结构化场景信息所对应的场景类型。本发明采用领域本体与自然语言处理技术相结合,根据事故报告中所涵盖的知识体系与本体的应用范围,设计构建出事故领域本体,并在分析事故报告的文本特性之后,提出了领域本体与关系抽取相结合的信息提取框架,初步完成了从事故报告中提取场景信息的自动化过程,提高了交通事故报告数据集在场景构建技术中的利用率和自动化程度。
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公开(公告)号:CN114186072B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202111518348.6
申请日:2021-12-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/36 , G06N5/04 , G06F16/35 , G06F40/205
Abstract: 一种交通事故报告提取与场景类型推理方法、系统及存储介质,方法包括:对交通事故场景的实体进行分类,对V2V事故领域本体进行构建;对交通事故报告进行数据预处理;对数据预处理后的交通事故报告进行事故信息提取,获取事故场景的具体信息;推理得到本体中隐含的其他关联结构,输出结构化场景信息所对应的场景类型。本发明采用领域本体与自然语言处理技术相结合,根据事故报告中所涵盖的知识体系与本体的应用范围,设计构建出事故领域本体,并在分析事故报告的文本特性之后,提出了领域本体与关系抽取相结合的信息提取框架,初步完成了从事故报告中提取场景信息的自动化过程,提高了交通事故报告数据集在场景构建技术中的利用率和自动化程度。
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