公开(公告)号：CN116797274A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310855865.5

申请日：2023-07-12

Applicant: 长安大学

Inventor： 张瑞轩 ,  张宇航 ,  何佳磊 ,  刘冰慈 ,  李郅 ,  孙健

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N20/00 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于涉及智慧交通与信息技术领域，具体涉及一种基于Attention‑LSTM‑LightGBM的共享单车需求量预测方法。方法如下：获取历史特征数据和历史需求量数据，合并得到时间序列数据集，对时间序列数据集进行预处理和相关性分析，将时间序列数据集划分为训练集、验证集和测试集。将测试集的数据输入模型，得到第一预测值。将测试集数据输入模型，得到第二预测值。利用BP神经网络将第一预测值和第二预测值进行融合，对融合结果进行评估，将评估后的融合结果作为共享单车需求量最终预测结果。通过组合两个模型来预测最终结果，更准确地捕捉到数据的复杂关系，提高了预测精度。