基于缠绕干涉相位的蠕变型滑坡隐患智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119723276B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411129593.1

    申请日:2024-08-16

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了基于缠绕干涉相位的蠕变型滑坡隐患智能识别方法及系统,该方法首先获取多景时间连续的缠绕干涉图数据,并通过双线性插值上采样至128x128的固定输入尺寸。随后,利用正弦和余弦函数对缠绕干涉图进行映射,生成正弦相位和余弦相位,进一步丰富相位信息。通过设定的映射函数,将这些相位数据转换为RGB色彩空间,以实现数据的多维表达。在特征提取与融合阶段,采用共享权重的多分支网络架构,对每个RGB通道进行独立特征提取,并通过特征融合机制对同层特征进行整合,提炼出高维语义信息。接着,通过解码器逐级恢复特征信息并完成分类映射,最终得出单景干涉图的预测结果。

    基于缠绕干涉相位的蠕变型滑坡隐患智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119723276A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411129593.1

    申请日:2024-08-16

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了基于缠绕干涉相位的蠕变型滑坡隐患智能识别方法及系统,该方法首先获取多景时间连续的缠绕干涉图数据,并通过双线性插值上采样至128x128的固定输入尺寸。随后,利用正弦和余弦函数对缠绕干涉图进行映射,生成正弦相位和余弦相位,进一步丰富相位信息。通过设定的映射函数,将这些相位数据转换为RGB色彩空间,以实现数据的多维表达。在特征提取与融合阶段,采用共享权重的多分支网络架构,对每个RGB通道进行独立特征提取,并通过特征融合机制对同层特征进行整合,提炼出高维语义信息。接着,通过解码器逐级恢复特征信息并完成分类映射,最终得出单景干涉图的预测结果。

    非接触式自行车计速装置

    公开(公告)号:CN203101419U

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201220724572.0

    申请日:2012-12-25

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种非接触式自行车计速装置,包括设置在自行车车轮一侧车架上的红外发光二极管和设置在车轮另一侧车架上与红外发光二极管对应的红外接收头,在红外接收头上依次连接有信息比选单元和单片机,单片机上连接有一个语音芯片,该装置还包括设置在自行车车把手上的开关和LED数码管,所述的开关和LED数码管分别与单片机相连接。本实用新型结构简单,采用选频网络和放大电路对信号进行处理,使计数脉冲抗干扰性强,速度计数准确;该装置成本低廉,无须与轮箍接触,安装方便并且成本低。

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