-
公开(公告)号:CN109445484A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811482290.2
申请日:2018-12-05
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G05D23/19 , G05B13/0275 , G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种基于猫群优化和免疫模糊PID的孵化室温度控制方法,首先,以孵化室温度为被控对象,采用传递函数建立孵化室温度物理模型,设计模糊ID控制器算法的控制规则表、模糊论域、模糊语言值、隶属度函数,实现积分系数、微分系数的整定;之后使用模糊推理来逼近免疫算法中抑制细胞的抑制量,确定免疫控制规则,并设计免疫P控制器算法的免疫控制规则、模糊论域、模糊语言值、隶属度函数,实现比例系数的整定;利用猫群优化算法对免疫P控制器算法的量化因子和比例因子的取值进行智能寻优,确定量化因子、比例因子的最优值,能够对孵化室温度的精确控制,具有良好的动态和静态性能,超调量小,调节时间快,高效地实现了PID参数的自整定。
-
公开(公告)号:CN109445484B
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN201811482290.2
申请日:2018-12-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于猫群优化和免疫模糊PID的孵化室温度控制方法,首先,以孵化室温度为被控对象,采用传递函数建立孵化室温度物理模型,设计模糊ID控制器算法的控制规则表、模糊论域、模糊语言值、隶属度函数,实现积分系数、微分系数的整定;之后使用模糊推理来逼近免疫算法中抑制细胞的抑制量,确定免疫控制规则,并设计免疫P控制器算法的免疫控制规则、模糊论域、模糊语言值、隶属度函数,实现比例系数的整定;利用猫群优化算法对免疫P控制器算法的量化因子和比例因子的取值进行智能寻优,确定量化因子、比例因子的最优值,能够对孵化室温度的精确控制,具有良好的动态和静态性能,超调量小,调节时间快,高效地实现了PID参数的自整定。
-