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公开(公告)号:CN113160078B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110383945.6
申请日:2021-04-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了雨天交通车辆图像去雨方法、装置、设备及可读存储介质,自然环境光下,雨纹的大小和方向具有多样性,现有的单幅图像去雨算法采用普通卷积提取雨纹特征,特征图的感受野随着卷积层数的增加而呈线性增加,导致提取的细节信息与边缘信息丢失严重,本发明首先采用膨胀卷构造多尺度膨胀卷积融合模块,使不同大小和方向的雨纹特征取得不同的感受野,从而使得提取的特征信息更加丰富且不损失细节信息,其次引入注意力机制构造注意机制残差块,提取的注意特征能较好的实现复原图像的同时,能够将原来偏暗的背景图像中目标边缘特征增强,本发明方法可以有效的去除雨纹,避免丢失细节信息,为后续目标检测等计算机视觉任务奠定良好的基础。
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公开(公告)号:CN113160078A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110383945.6
申请日:2021-04-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了雨天交通车辆图像去雨方法、装置、设备及可读存储介质,自然环境光下,雨纹的大小和方向具有多样性,现有的单幅图像去雨算法采用普通卷积提取雨纹特征,特征图的感受野随着卷积层数的增加而呈线性增加,导致提取的细节信息与边缘信息丢失严重,本发明首先采用膨胀卷构造多尺度膨胀卷积融合模块,使不同大小和方向的雨纹特征取得不同的感受野,从而使得提取的特征信息更加丰富且不损失细节信息,其次引入注意力机制构造注意机制残差块,提取的注意特征能较好的实现复原图像的同时,能够将原来偏暗的背景图像中目标边缘特征增强,本发明方法可以有效的去除雨纹,避免丢失细节信息,为后续目标检测等计算机视觉任务奠定良好的基础。
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