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公开(公告)号：CN115966004A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211522066.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力指导轻量级网络的人脸关键点检测方法，采用优化的深度残差结构作为教师主干网络，使用注意力机制、逐点组卷积(pointwise group convulution)和通道混洗(channel shuffle)在保障精确率损失不多的同时可以大大减少了计算成本，这些轻量级的模型是在牺牲了部分精度的情况下提高计算速率，然后进一步通过复杂但准确性高的教师网络来指导精简的学生网络进行训练，从而得到计算量少，参数少的较精确的网络模型。
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公开(公告)号：CN113313621B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110406825.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合混沌系统和闭环扩散的数字图像加密水印嵌入方法、提取方法、装置，通过所述的水印嵌入方法，基于混沌序列和闭环扩散，使得所嵌入的水印无法被肉眼感知，嵌入过程中分别使用高位图像和低位图像构建密钥和生成置乱图像，利用图像本身形成的密钥，对置乱图像进行闭环扩散，对于任意内容的数字图像均可使用，几乎不会对图像质量和提取出的水印质量造成任何影响；水印的嵌入存在于原始图像的低三位信息中，水印信息密度低，形成隐形水印；对密钥和嵌入水印后的图像数据都极为敏感，轻微修改会导致提取出的水印丧失可辨识性，使得该方法具有敏感性；采用新型的保守混沌系统，可抵御包括重构攻击在内的多种破解方法。
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公开(公告)号：CN114491024A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111680038.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的特定领域多标签文本分类方法，通过对原始语料中带有原始标签的语料进行标签进行分类，然后改变原始标签进行语料扩充，并基于扩充后的语料，通过mask language model对预训练语言模型进行了多任务的训练来更新模型参数，使模型充分学习到领域的语义知识，在预测的阶段则使用知识库检索的方式，使用knn减少随机性，提升分类结果的准确性。在得到预测的结果后，继续将预测的结果当作人工标签重复上述步骤，使模型能够继续学习本领域的知识，并且检索知识库也越来越大，分类的结果也得到相应的提升。
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公开(公告)号：CN114202604A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111466434.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音驱动目标人视频生成方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取语音数据和人物上半身正面图像；基于获取的人物上半身正面图像提取初始头部关键点坐标矩阵和初始上半身关键点坐标矩阵；基于获取的语音数据分离语音内容信息和音频信息；基于语音内容信息、音频信息、初始头部关键点坐标矩阵以及初始上半身关键点坐标矩阵，训练语音内容信息、音频信息与头部关键点坐标及上半身关键点坐标之间的多维映射关系；基于多维映射关系生成得到视频图像帧序列；将视频图像帧序列与语言数据进行拼接，得到目标人语音视频。充分考虑了头部动作和上半身的联动，生成的视频自然，真实感强。
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公开(公告)号：CN113313621A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110406825.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合混沌系统和闭环扩散的数字图像加密水印嵌入方法、提取方法、装置，通过所述的水印嵌入方法，基于混沌序列和闭环扩散，使得所嵌入的水印无法被肉眼感知，嵌入过程中分别使用高位图像和低位图像构建密钥和生成置乱图像，利用图像本身形成的密钥，对置乱图像进行闭环扩散，对于任意内容的数字图像均可使用，几乎不会对图像质量和提取出的水印质量造成任何影响；水印的嵌入存在于原始图像的低三位信息中，水印信息密度低，形成隐形水印；对密钥和嵌入水印后的图像数据都极为敏感，轻微修改会导致提取出的水印丧失可辨识性，使得该方法具有敏感性；采用新型的保守混沌系统，可抵御包括重构攻击在内的多种破解方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112529756B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011378310.9
申请日：2020-12-01
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种数字图像水印嵌入方法、提取方法、装置、存储介质，其中嵌入方法包括：基于目标数字图像的红色通道数据和数字图像水印得到目标数字图像嵌入水印后的红色通道数据；基于数字图像水印的红色通道数据和目标数字图像的蓝色和绿色通道数据得到目标数字图像嵌入水印后的蓝色和绿色通道数据；将得到的目标数字图像嵌入水印后的红色通道数据、蓝色和绿色通道数据进行合并，得到嵌入水印后的目标数字图像。水印嵌入的过程中分别使用红、蓝和绿三个不同的通道，相互独立，不会相互影响各自水印的嵌入和后期的提取，几乎不影响目标图像的质量，又相互补足对方的缺点；使该水印嵌入方法具有微损、强隐蔽性和强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117237521A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310172081.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G10L25/18 , G10L25/30 , G06T15/20 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种语音驱动人脸生成模型构建方法、目标人说话视频生成方法，其中模型构建方法包括：获取目标人视频数据和音频数据；将视频数据进行分帧，确定每一帧的3DMM系数；分别提取3DMM系数中关联表情和姿态的系数，构建表情特征向量和姿态特征向量；构建基于LSTM网络的语音‑系数映射模型；利用微分渲染器得到初步渲染图序列；构建基于GAN网络的真实感渲染网络；先后对语音‑系数映射模型和真实感渲染网络进行训练，得到最终的语音驱动人脸生成模型。给定目标人驱动音频数据，该模型可以生成具有真实感的目标人人脸渲染帧图像序列，结合驱动音频数据，即可合成高清且具有自然头部动作的目标人说话视频。
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公开(公告)号：CN115188481A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210587632.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维向量匹配的中毒物质筛查方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取血液样本中所含物质的多维特征数据；构建待筛查的物质特征矩阵；构建参考物质特征标准数值矩阵；对待筛查的物质特征矩阵中的每一行特征数据，计算其与参考物质特征标准数值矩阵中的每一行特征数据的距离，选择距离最小的前k行特征数据；对k行特征数据中的数据进行缩放处理，得到每个特征数据的上限、下限；对待筛查的物质特征矩阵中的每一行特征数据，将其与对应缩放处理后的k行特征数据中的每一行特征数据进行比对，筛选出所有满足条件的若干行特征数据构成精筛数据集。根据多种特征数据进行筛选，在确保准确率的前提下极大提高了筛查效率。
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公开(公告)号：CN114187390A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111440928.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06T13/20 , G06T13/40 , G06F16/783 , G06F16/71 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种语音向具象化智能体三维图形流转化方法、设备及介质，其中方法包括：步骤1，对自然语音集合中每个音频帧，构建其与对应三维面部图形之间的映射关系，并存储映射关系集；步骤2，对需要转化的音频数据等间隔分帧处理得到音频帧序列，并在映射关系集检索音频帧对应的图形帧，再对得到的图形帧序列进行插值和平滑处理，得到最终的图形帧序列即可渲染为为具象化智能体动画。本发明不需要类似于深度学习的大量浮点数运算，不需要依赖独立图形处理器，降低了对硬件环境的要求，进而降低了部署成本，提高了适用范围。
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公开(公告)号：CN114187111A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111530922.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的投资品NFT展示方法及装置，其中方法包括：将购买的投资品信息上传至区块链，通过智能合约铸造出投资品NFT；通过预言机系统周期性将链外的投资品动态收益数据并写入区块链存储单元；响应用户的请求，调用智能合约中的收益计算函数和写入区块链存储单元的投资品动态收益数据，计算出该投资品NFT的资产动态收益情况并展示。该投资品NFT具备可计算能力，可以自我计算收益等动态属性，当用户在链上进行投资品NFT的展示、交易、转移时，需要获取投资品NFT的当前收益情况，得到当前该投资品NFT的实际总价值以进行展示。
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