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公开(公告)号:CN113468146A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110862435.7
申请日:2021-07-29
Applicant: 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于全要素和全能力摸清基层治理底数的构造方法,包括:步骤1、数据汇聚;步骤2、数据摸底;步骤3、数据清洗;步骤4、数据装载;步骤5、建立自然人数据模型;步骤6、建立地理/地址数据模型;步骤7、建立部件数据模型;步骤8、建立事件数据模型;步骤9、建立法人数据模型;步骤10、建立主题政务资源目录;步骤11、建立基层服务平台。该构造方法能够有效解决纸质记录查询繁琐的问题,健全信息库,数据清晰明了,大大减轻了基层工作的负担和压力,减少了上门数据摸底的运行成本。
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公开(公告)号:CN114281797A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111503980.3
申请日:2021-12-10
Applicant: 长三角信息智能创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于敏捷低代码平台快速创建基层数据汇聚仓库的方法,其特征在于,所述方法包括:步骤一、设计数据模型;步骤二、设计前端;步骤三、设计后端;步骤四、设置规则;步骤五、页面编译构建;步骤六、导入数据源;步骤七、生成页面。该方法极大提高基层专项核查上线效率,降低专业软件开发成本,加快专项响应速度。
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公开(公告)号:CN112364614B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202011258752.X
申请日:2020-11-12
Applicant: 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F40/174 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据基层社会化智能治理自然人信息采集填报方法,包括:基于各人生事件状态及属性进行知识关联形成知识库;按照部门业务设计采集表单,通过标签管理避免重复采集,将所有的需要采集的部门业务表单中字段进行分析、整理、归并;对标签项进行管理;将标准电子化,作为唯一代码录入到系统的数据元中;以部门业务需求为导向,进行信息采集表单拖拽式定制和管理;根据部门需求涉及信息采集的流程,配置表单权限;根据部门配置的电子表单,去除相同含义的重复字段;和市大数据中心进行比对;对数据进行比对核准;将基层采集到的业务数据,按照要求推送并对数据进行审核。
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公开(公告)号:CN113792905A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110862418.3
申请日:2021-07-29
Applicant: 长三角信息智能创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法,包括:采集、规整数据;接入编码处理;建设人口信息;建设房屋信息;建设地理信息;建设事件信息;建设统一地址;进行地址信息处理标准化;录入块数据库;划分网格;采集任务预测分派;网格社工通过数据处理系统了解网格内的楼栋数据,根据采集任务预测分派规划工作任务并走访入户采集信息;使用标签体系对采集的居民信息进行分类归档,完善网格日常数据;最后,通过数据关联完成日常工作核查。该预测方法让基层治理的责权利更加明晰,有利于任务高效、快速、全面、精细地完成,促进基层多元力量共治,形成开放、共享、可持续的生态治理模式。
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公开(公告)号:CN113672609A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111025631.5
申请日:2021-09-02
Applicant: 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合生成居民孕产模型标签方法,包括:步骤1、数据汇聚分析;步骤2、根据业务分析需要汇聚生育登记信息、怀孕信息、出生信息、卫健委/公安出生信息、户籍信息和出生医学证明信息;步骤3、校验数据;步骤4、清洗数据;步骤5、融合数据;步骤6、多源数据融合成孕产模型;步骤7、基于孕产模型生成孕产标签;步骤8、基于多源数据融合智能标签生成对怀孕标签进行使用;步骤9、进行数据质量稽查。该方法能够快速发现孕妇并进行孕产跟踪和监控,降低孕产妇和围产儿死亡率,同时,便于人口信息管理,实现产妇分娩管理和核查。
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公开(公告)号:CN113537816A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110862272.2
申请日:2021-07-29
Applicant: 长三角信息智能创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法,包括:步骤1、调研数据现状;步骤2、明确数据管理范围;步骤3、制定数据管理标准;步骤4、建立业务模型;步骤5、数据汇聚;步骤6、建立数据质量核查指标;步骤7、对数据及时性进行评价;步骤8、对数据完备性进行评价;步骤9、对数据完整性进行评价;步骤10、对数据一致性进行评价;步骤11、对数据有效性进行评价;步骤12、对数据重复性进行评价;步骤13、数据来源处理;步骤14、数据入库。该方法可以减少数据定义的歧义,实现了全要素的分类,保证数据易用性,还可以实现全过程、全时段、全覆盖、全方位的管理;同时,将多方数据资源融合碰撞,大大提升了数据使用价值。
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