公开(公告)号：CN113782137A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111145867.2

申请日：2021-09-28

Applicant: 长三角信息智能创新研究院

Inventor： 洪旭东

IPC: G16H15/00 ,  G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于存储网络的病案文本ICD9代码自动分配方法，包括首先使用CNN对病案文本进行特征提取，获得病案文本中每个词语的语义表示。然后为每个ICD9代码设置1个相关内容提取向量，利用关注机制，从病案文本中提取相关内容获得其语义表，将每个ICD9代码对应提取到的相关内容语义表示，作为存储单位。最后为每个ICD9代码设置1个GRU单元、1个代码语义向量，针对每个ICD9代码进行多轮分类，GRU单元用于编码上一轮每个ICD9代码的分类结果，每轮次的分类将依据当前ICD9代码对应的存储单元、上一轮分类结果、代码语义向量，从而利用不同ICD9代码分类结果的相关性，提高ICD9代码自动分配的效果。

公开(公告)号：CN113901805A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111202974.4

申请日：2021-10-15

Applicant: 长三角信息智能创新研究院

Inventor： 洪旭东

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于标签属性和特征增强的病案文本ICD9代码自动分配方法。将ICD9代码看成标签，其对应的文本描述作为标签属性，通过对标签属性和病案文本的语义编码获得标签属性特征及病案文本中每个词语的语义特征；为每个标签设置一个相关内容提取向量和标签语义向量，分别利用提取向量从病案文本中提取相关内容及语义特征，并利用共现关系，对提取到的相关特征进行特征增强；利用关注机制，针对不同标签，对提取到的多个相关内容语义特征、标签属性和语义特征自适应融合，得到最终的相关内容语义与标签语义表示；将相关内容语义特征与标签语义相比较，得到分类结果，并根据ICD9代码之间的层次关系，进行逐层负采样、参数训练和预测。

公开(公告)号：CN113901805B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202111202974.4

申请日：2021-10-15

Applicant: 长三角信息智能创新研究院

Inventor： 洪旭东

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于标签属性和特征增强的病案文本ICD9代码自动分配方法。将ICD9代码看成标签，其对应的文本描述作为标签属性，通过对标签属性和病案文本的语义编码获得标签属性特征及病案文本中每个词语的语义特征；为每个标签设置一个相关内容提取向量和标签语义向量，分别利用提取向量从病案文本中提取相关内容及语义特征，并利用共现关系，对提取到的相关特征进行特征增强；利用关注机制，针对不同标签，对提取到的多个相关内容语义特征、标签属性和语义特征自适应融合，得到最终的相关内容语义与标签语义表示；将相关内容语义特征与标签语义相比较，得到分类结果，并根据ICD9代码之间的层次关系，进行逐层负采样、参数训练和预测。