公开(公告)号：CN115658717A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202210952370.X

申请日：2022-08-09

Applicant: 长三角信息智能创新研究院

Inventor： 张名扬 ,  承孝敏 ,  孔慧宇 ,  张宗谦

IPC: G06F16/24 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开一种基于多要素编辑距离算法对比人员自动分配镇街村居方法，包括：步骤1、人员信息入库，识别姓名等；步骤2、通过姓名等与系统内数据精确比对；步骤3、对于比对失败的数据，再次与系统内的姓名等进行编辑距离聚合指标评估，获取评估结果；步骤4、当编辑距离聚合指标结果仲裁为可信后，则可依据人口数据信息库中对应人归属的镇街村居进行分配；对不可信的人员，识别其地址信息中的区域和建筑物信息，与人口数据信息库中区域和建筑物信息做精确对比，如对比成功，则依据区域和建筑物归属的镇街村居信息进行人员归属分配。其容错度较高，提升了对比成功的可能性与可靠性，高效辅助镇街村居的日常摸排、核查、入户走访等相关业务开展。

公开(公告)号：CN115544101A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211299048.8

申请日：2022-10-24

Applicant: 长三角信息智能创新研究院

Inventor： 张名扬 ,  承孝敏 ,  丁梦婷 ,  孔慧宇 ,  张宗谦

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/23 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于城市治理块数据的人口层级标签精细标识方法，属于数据精细化治理技术领域。本发明的步骤为：一、通过数据汇聚方法，将原始数据汇聚到专题库内；二、对专题库中涉及的城市治理块数据标识相关字段进行规整；三、层级标签标识；四、依据业务来源约束，从专题库中，识别出需被标注主体；步骤五、依据末级打标规则约束与块层级归属约束，识别当前标签打标的末级标签归属方；六、依据块层级归属约束，识别出需打标的上级块层级归属；七、依据打标方式与频率约束，对标签结果进行持续动态更新。本发明为城市治理提供更高效的块层级标签精细标识服务，特别适合基层治理人口领域的标签精准化识别标识。

公开(公告)号：CN116049168A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211392114.6

申请日：2022-11-08

Applicant: 长三角信息智能创新研究院

Inventor： 朱世成 ,  承孝敏 ,  张名扬 ,  孔慧宇 ,  丁梦婷 ,  张宗谦

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/27 ,  G06F16/28 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于居民数据关系聚合画像模型计算居民画像的方法，所述方法包括：步骤1、梳理收集居民信息；步骤2、汇聚居民信息数据；步骤3、数据同步服务；步骤4、建立标签；步骤5、建立用户画像；步骤6、标签数据搜索；步骤7、标签计算任务服务；步骤8、标签存储服务；步骤9、失败补偿机制；步骤10、重新计算逻辑。该方法使得基层治理工作中数据更加准确，便于基层人员查询和维护，提高工作效率，提升基层工作满意度。

公开(公告)号：CN113469288A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110862416.4

申请日：2021-07-29

Applicant: 长三角信息智能创新研究院

Inventor： 承孝敏 ,  陈剑 ,  张宗谦

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种融合多个机器学习算法的高危人员预警方法，包括：步骤1、数据预处理；步骤2、构建融合多个机器学习算法的模型；步骤3、模型融合；步骤4、模型预测；其中，步骤2中包括构建XGBoost模型、构建CatBoost模型和构建随机森林算法模型。该方法创新了高危人群预测方式，具有更强的泛化能力，实现了精度和稳健性的统一。

公开(公告)号：CN118113928A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311716989.1

申请日：2023-12-13

Applicant: 上海蜂威科技发展有限公司 ,  长三角信息智能创新研究院

Inventor： 张宗谦 ,  刘艳 ,  张阳 ,  水新莹

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/954 ,  G06F16/9538 ,  G06F18/232 ,  G06F18/25 ,  G06F16/33 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于居民公益画像的基层共治活动智能推荐方法及系统，其中，所述方法包括：获取用户信息，以构建对应的用户偏好模型；根据用户偏好模型将用户偏好相似度达到预设相似度的用户进行聚类，以获得若干个用户簇；获取活动信息，以提取对应的活动特征以及活动标签；所述活动特征包括：活动标题、关键词和文本摘要；所述活动标签包括个性化标签和基本标签；将获得的所述活动特征以及活动标签进行向量化，利用机器学习聚类算法对相似度高于预设相似度的活动进行聚类，以获得若干个活动簇，该方法在使用时，可以精确智能推荐基层共治活动，保证活动参与人数以及提高平台用户的粘性和活跃度。