一种无人便利店供应链选址、库存与路径问题的决策方法

    公开(公告)号:CN117494856A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202310455547.X

    申请日:2023-04-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明属于物流供应链优化技术领域,公开一种无人便利店供应链选址、库存与路径问题的决策方法,通过分析包括供应商、多个配送中心和多个无人便利店在内的配送网络的相关成本因素,研究各级节点的库存策略,建立以系统总成本最优为目标的集成优化模型。为了求解该模型,本发明设计了结合自适应遗传算法和节约里程法的两阶段启发式算法。阶段一利用自适应遗传算法进行设施选址和服务区域的划分,并利用节约里程算法在已划分的服务区域内进行配送路径的优化;阶段二结合阶段一的两种算法在初始解的基础上进一步寻找最终解。本发明能够帮助无人便利店运营商降低成本,提升效益,为选址、库存、配送路径等重要供应链决策提供支持。

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