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公开(公告)号：CN107025336A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710169530.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 山东容弗新信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/509 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于信息流向的图形引导虚回路设计方法及系统；(1)：获取智能变电站内待配置的智能装置的基本信息；根据智能装置厂家提供的模型文件，获取智能装置的虚端子信息；(2)：根据智能变电站设计方案要求，获取智能装置之间的信息流向；(3)：根据步骤(1)的智能装置的基本信息、虚端子信息和步骤(2)的信息流向，绘制出智能装置和智能装置之间的信息流的方向；(4)：根据智能变电站设计方案要求，对信息流向两侧的智能装置的虚端子进行配对，从而得到配置完成的虚回路；依次完成每条信息流内的虚端子配对，从而完成智能变电站内所有虚回路的配置工作。有效的解决设计过程不直观、设计成果展示不直观等问题。
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公开(公告)号：CN115278841B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210910747.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: H04W52/02 , H04W72/044
Abstract: 本发明具体涉及基于深度学习的5G无线网络切片功率分配方法，包括：获取5G无线网络的对应网络切片在待分配时间段的上一分配时间段的分配功率实际值，作为分配功率初始值；基于分配功率初始值计算对应网络切片在待分配时间段的分配功率预测值；以保证各个网络切片相互隔离为目标，结合分配功率预测值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率初分配值；以网络切片内功率效率最大化为目标，结合各个用户的用户功率初分配值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率最优分配值；基于用户功率最优分配值为对应网络切片内的各个用户分配功率。本发明能够保证各个网络分片及用户的网络质量，并能够提高5G无线网络的功率效率。
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公开(公告)号：CN115313363B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210910749.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及5G供电线路监测技术领域，具体涉及基于线性热模型的5G供电线路过热预测方法，包括：建立5G供电线路的等效热模型；基于5G供电线路的等效热模型构建对应的线性热方程；基于5G供电线路的历史数据拟合线性热方程的参数，得到拟合后的线性热方程基于5G预测负荷和预测环境温度，结合拟合后的线性热方程计算包含5G供电线路未来各个时刻线路接头温度预测值的未来发热曲线；当线路接头温度预测值大于预设值时，判断5G供电线路存在过热风险。本发明能够有效预测5G供电线路的过热风险，进而能够为有过热风险的5G供电线路提前采取相关措施，从而能够提高5G供电线路的安全性。
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公开(公告)号：CN115226107A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210826780.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及5G无线蜂窝通信技术领域，具体涉及基于扇区自适应分区的5G通信控制方法，包括：获取基站通信区域内的终端用户信息；基于基站通信区域内的终端用户密度进行扇区的自适应划分，得到若干个扇区；根据扇区内中继器与终端用户间的角度关系，确定终端用户所属的上级中继器；根据扇区内中继器的功率自适应调整其与对应终端用户通信时的工作模式，以使得中继器的能量效率能够保持最优。本发明能够保证终端用户接收同等的通信服务水平，并能够提高通信网络的能量效率，从而能够提高5G通信网络的通信效果。
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公开(公告)号：CN110426601A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910779350.5
申请日：2019-08-22
Applicant: 金华电力设计院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种不接地光伏系统的故障定位方法：获取不接地光伏系统中各个DC-DC换流器的中点电压信号，并构造中点电压向量；通过小波变换对中点电压向量中的每个中点电压信号进行多分辨分析以提取每个中点电压信号的特征向量，从而得到中点电压向量的特征向量；运用事先采用故障训练样本训练完成的故障定位神经网络对特征向量进行分类识别，输出与中点电压向量的特征向量对应的故障位置与故障类型；故障训练样本中包含若干故障事件，每个故障事件由中点电压向量的特征向量、故障类型与故障位置组成，并且故障类型包括极接地故障与极间故障。解决现有技术不能有效对极接地故障进行定位的技术问题，能够对极间故障与极接地故障进行分类定位识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114362165A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210031938.4
申请日：2022-01-12
Applicant: 金华电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及基站供电控制领域技术领域，为解决如何快速提高5G通信负荷电压稳定性的技术问题，本发明公开了一种基于模糊控制的5G通信基站稳压供电方法，整流后的市电通过Boost电路向5G通信负荷供电；建立Boost电路的模糊控制模型以及模糊规则模糊上下界的实时调整模型：Boost电路根据输出电压控制目标值y调整占空比，使得Boost电路的输出电压vc在趋于输出电压控制目标值y的过程中，先趋于输出电压预期目标值Vref，并随着输出电压控制目标值y的调整使得Boost电路的输出电压vc稳定至输出电压预期目标值Vref。本发明对电压偏差的调整更为迅捷，有效规避了5G基站通信负荷恒功率负阻抗特性导致的电压支撑能力弱、难以稳定等缺点。
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公开(公告)号：CN110460048A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910769146.5
申请日：2019-08-20
Applicant: 金华电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电压不平衡与谐波补偿的主动配电网优化运行方法，包括以下步骤：步骤1：分析主动配电网中变流器不平衡及谐波补偿特性，得到变流器不平衡及谐波补偿特性约束；步骤2：根据优化运行目标函数、变流器不平衡及谐波补偿特性约束与主动配电网的运行约束建立主动配电网优化运行模型；步骤3：求解优化模型，得出主动配电网中各节点的三相电压，包括三相基波电压与三相谐波电压。本发明针对主动配电网的运行特点，主要是谐波与电压不平衡，建立了主动配电网优化运行模型，以求解各节点的三相电压的最优解。对搭建或调整主动配电网起到指导意义，通过调整主动配电网中电力电子器件的相关参数，使各节点以三相电压最优解运行。
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公开(公告)号：CN110323784A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910677326.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 金华电力设计院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种计及低电压穿越不确定性的光伏发电短路电流评估方法，包括以下步骤：S1：获取以下参数：tmax、Umax与Umin；其中，tmax表示端电压跌落至0pu时能保持不脱网运行的最长时间，Umax表示逆变器能保持不脱网运行的最大端电压，Umin表示不脱网运行时间大于tmax的最小端电压；S2：建立光伏发电的低电压穿越不确定性区域；S3：建立光伏发电的脱网概率模型；S4：计算光伏发电短路电流的期望值，并以光伏发电短路电流的期望值作为光伏发电注入电网的真实短路电流：解决现有技术中对短路电流的估计与客观真实情况偏差较大的技术问题；进一步解决了由于逆变器个体差异导致光伏并网点端电压跌落时，还不能采用通用的模型来有效估计光伏发电注入短路电流的技术问题。
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公开(公告)号：CN109885983B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201910332989.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 金华电力设计院有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统网络技术领域，尤其是涉及一种抑制系统短路电流的高阻抗变压器阻抗参数确定方法。抑制系统短路电流的高阻抗变压器阻抗参数确定方法为，对变压器建立BPA模型，确定变压器阻抗参数的取值范围；根据变压器短路电压百分值取值范围，选取模型中的短路电流值；根据不同电流值，取得变压器高、中、低压侧的电压实际值；求取在不同变压器短路阻抗情况下，低压侧所带有功功率负荷的收敛极限值；结合得到的数据和实际应用中对于此变压器的参数要求，选取Z03＝14％/64％/50％为最后使用参数。本发明可模拟现实电力网络，计算出高阻抗变压器的短路电压百分比取值，节省了设备投资，避免了电网失稳的发生和资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115222143A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210908282.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及5G负荷分布预测技术领域，具体涉及基于自适应在线学习的5G负荷预测方法，包括：获取当前5G负荷和未来时段的温度数据；将当前5G负荷和未来时段的温度数据输入负荷预测模型中，输出未来时段的5G负荷预测概率分布；其中，将带有时间特征的历史5G负荷和历史温度数据输入过隐马尔可夫模型中学习生成负荷预测模型，并通过带有时间特征的当前5G负荷和当前温度数据迭代更新负荷预测模型的模型参数和状态变量；将负荷预测模型输出的5G负荷预测概率分布作为5G负荷预测的结果。本发明能够充分考虑时间因素和环境因素对5G负荷的影响，从而能够提高5G负荷预测的准确性。
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