公开(公告)号：CN116432701A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310458697.6

申请日：2023-04-25

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 袁章凯 ,  陶世国 ,  蓝斌 ,  江元源

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06F18/214 ,  B60S1/02 ,  B60H1/00

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于LSTM的车窗起雾识别方法、预防方法、装置及车辆，其中，方法包括：从预设数据平台获取起雾训练数据；将起雾训练数据输入至目标循环神经网络，并将目标循环神经网络的输出结果输入至预设的稠密神经网络进行训练，直至达到预设训练条件，得到起雾预测模型，以通过起雾预测模型识别当前车辆的实时起雾数据，得到车窗起雾结果。由此，解决相关技术中人工打标工作量大、采集标准不一，导致模型推理的准确性低，并且未对车窗起雾采取有效预防动作，可能导致用户危险驾驶的问题。

公开(公告)号：CN115713168A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211511816.1

申请日：2022-11-29

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 袁章凯 ,  陶世国 ,  何静

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/109 ,  G06Q50/30 ,  G06F18/241 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请涉及汽车辅助功能技术领域，特别涉及一种用车出行时间预测方法、装置、服务器及存储介质，其中，包括：获取用户的用车数据集；识别用车数据集中满足有效用车条件的有效出行时间数据；根据有效出行时间数据的个数计算聚类算法的最小包含点数，并根据有效出行时间数据的开始时间对应位置之间的平均距离计算聚类算法的扫描半径；根据聚类算法的扫描半径和最小包含点数进行密度聚类，得到每个有效出行时间段的一个或多个聚类时间，基于每个有效出行时间段的一个或多个聚类时间预测用户的用车出行时间。由此，解决了相关技术中无法更加精准的预测用户多样性的用车时间，导致无法满足用户的用车需求，用户体验感较差等问题。