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公开(公告)号:CN115221046A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210778520.X
申请日:2022-06-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 李直旬
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种车辆的数据闭环自动化测试方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:将测试目标设置于待测试车辆的采集范围内;获取待测试车辆采集测试目标的事件数量和服务器拉取事件的命令数量;在事件数量与命令数量相等时,判定在待测试车辆的数据闭环测试合格,否则,判定待测试车辆的数据闭环测试不合格。由此,解决了相关技术中通常通过手动测试方法测试数据闭环,导致测试的准确性以及效率降低,降低测试体验等问题。
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公开(公告)号:CN115129605A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210829243.0
申请日:2022-06-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 李直旬
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种数据闭环自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:在自动化测试环境搭建完成的情况下,开启摄像头,摄像头用于采集视频数据;对视频数据进行抽帧,得到至少一个图像数据,并识别至少一个图像数据中包括的至少一个事件,通过车机系统向服务端发送至少一个事件;将至少一个事件和所述至少一个图像数据保存至预设存储器,并统计至少一个事件的数量;接收服务端通过车机系统发送的至少一个命令,并统计至少一个命令的数量;根据至少一个事件的数量和至少一个命令的数量的比较结果确定数据闭环是否存在异常。通过该方法,可以提高数据闭环自动化测试的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN115339465B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210967797.7
申请日:2022-08-12
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 李直旬
IPC: B60W50/04
Abstract: 本发明涉及一种自动驾驶事件上云平台的性能监测方法、系统。本发明的自动驾驶事件上云平台的性能监测方法包括自动驾驶控制器、车载计算机、云平台、第一数据通道、第二数据通道;自动驾驶控制器统计所发送的自动驾驶事件每秒处理量TPS1;车载计算机统计所接收的自动驾驶事件每秒处理量TPS2;云平台统计所接收的自动驾驶事件每秒处理量TPS3;车载计算机统计所接收的自动驾驶事件每秒处理量TPS4;车载计算机比较TPS1、TPS2、TPS3、TPS4之间的差值,然后根据比较结果判断第一数据通道、第二数据通道是否出现性能瓶颈。本发明可以定位自动驾驶事件数据上传云端的过程出现瓶颈导致的传输性能下降的位置。
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公开(公告)号:CN116524214A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310163740.6
申请日:2023-02-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 李直旬
Abstract: 本申请提供一种图像断言方法、装置、电子设备及存储介质,涉及软件测试技术领域,该方法通过获取前一帧图像、当前帧图像以及与前一帧图像对应的至少一个预设特征图像,并根据前一帧图像以及当前帧图像,在当前帧图像中确定变化区域,之后截取变化区域的图像得到区域图像,最后根据区域图像、至少一个预设特征图像以及模板匹配算法模型进行图像断言。可以提高图像断言方法的效率。
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公开(公告)号:CN116185877A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310335392.6
申请日:2023-03-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自动化测试的技术领域,提供了一种SOA服务的代码下载自动检测方法、装置、设备及介质,方法包括:配置SOA服务;将所述SOA服务组合封装成SOA应用,并将应用部署到不同的车型车系下;进行可选配置项的配置,以排列组合的方式覆盖所有的可选配置组合,以获取第一配置信息;进行代码下载并解压,提取所需代码文件;解析所述所需代码文件,以获取可选配置项信息,作为第二配置信息;将所述第二配置信息与所述第一配置信息进行对比,得到检测的结果。
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公开(公告)号:CN115129605B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210829243.0
申请日:2022-06-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 李直旬
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种数据闭环自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:在自动化测试环境搭建完成的情况下,开启摄像头,摄像头用于采集视频数据;对视频数据进行抽帧,得到至少一个图像数据,并识别至少一个图像数据中包括的至少一个事件,通过车机系统向服务端发送至少一个事件;将至少一个事件和所述至少一个图像数据保存至预设存储器,并统计至少一个事件的数量;接收服务端通过车机系统发送的至少一个命令,并统计至少一个命令的数量;根据至少一个事件的数量和至少一个命令的数量的比较结果确定数据闭环是否存在异常。通过该方法,可以提高数据闭环自动化测试的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN116991723A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310962082.7
申请日:2023-07-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多端信息交流的测试方法及系统,包括以下步骤:配置自动测试脚本;执行自动测试脚本,脚本分别启动客户端测试线程、服务端测试线程和代码生成端测试线程,测试线程返回客户端、服务端和代码生成端的测试结果文件;总体计算模块调用上述测试结果文件,对测试结果进行汇总计算,输出测试报告。本发明切换测试的环境后,无需重新构建测试数据,通过对测试的结果进行汇总计算,提供了一种评估测试结果准确性的方法,解决了人工统计测试数据可能不准确的问题。
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公开(公告)号:CN115586995A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211051537.1
申请日:2022-08-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 李直旬
IPC: G06F11/22 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/147 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种负载机最大负载量的预测方法、系统、计算机设备及介质,所述方法包括:获取数据集和性能测试数据,所述数据集为影响负载机发压能力数据集;构建多输入输出神经网络模型;利用数据集和性能测试数据训练多输入输出神经网络模型;获取待预测影响负载机发压能力数据;将待预测数据和性能测试数据输入训练好的多输入输出神经网络模型,得到多种预测承载;基于每种预测承载,根据计算原则,得到负载机最大负载量的预测结果。本发明可以帮助相关技术人员在性能测试的过程中快速准确地了解手中负载机所能使用的最大能力,实现对负载机的合理使用,从而减少资源浪费。
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公开(公告)号:CN114968743A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210610775.5
申请日:2022-05-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 李直旬
Abstract: 本发明提出一种异常事件监控方法、装置、设备及介质,方法包括:获取服务器性能测试时性能监控指标对应的动态图表;根据预设的感兴趣区域截取动态图表中的动态性能曲线部分,动态性能曲线部分中性能监控指标对应的数据随着时间持续更新;对动态性能曲线部分进行图像分割,得到曲线轮廓和曲线轮廓下方面积;根据曲线轮廓的斜率和曲线轮廓下方面积的变化率,与预设的斜率阈值和变化率阈值进行比对,生成异常事件记录。本申请通过动态图表进行异常事件监控,能够在第一时间发现异常事件并精准定位异常原因;组合分析曲线轮廓的斜率变化和曲线轮廓下方面积的变化率,能够提高监控结果的精确度。
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公开(公告)号:CN117520187A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311572621.2
申请日:2023-11-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机测试技术领域。该方法包括:可以获取目标测试任务对应的多个测试用例。接着,可以确定目标测试任务对应的目标测试窗口。之后,可以基于图像匹配算法,确定与目标测试用例中的目标测试图像匹配的待测试页面。后续,可以基于待测试页面执行目标测试用例。由此,可以基于多个测试窗口并行执行多个测试任务,并且还可以基于图像匹配算法确定与目标测试图像对应的待测试页面,降低出错率,从而可以提高自动化测试的效率。
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