一种基于AI智慧助手场景动作协议的终端功能更新方法

    公开(公告)号:CN114647429B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210270136.9

    申请日:2022-03-18

    Inventor: 张丹 陈光银

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI智慧助手场景动作协议的终端功能更新方法,步骤如下,1)定义场景动作协议;所述场景动作协议是指云端与终端关于场景动作的通信协议;2)云端系统在用户管理界面绘制场景动作;根据协议,场景由一个事件节点、多个动作节点以及流转线构成,整个场景为树形结构;3)云端引擎进行场景校验,校验成功,则进行步骤4);4)云端引擎将场景动作数据解析成协议,并发送到终端,由终端的协议解析引擎进行解析并执行,从而实现终端功能更新。本方法能够灵活简单扩展车辆功能,包括新增或更新功能,而且成本低。

    车机精灵的创建方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116342766A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310309435.3

    申请日:2023-03-27

    Inventor: 张丹 廖一鸣

    Abstract: 本申请涉及一种车机精灵的创建方法、装置、服务器及存储介质,其中,方法包括:获取至少一个待创建车机精灵的名称信息、形象配置信息和/或声音配置信息,并确定每个待创建车机精灵的至少一个待配置场景和每个待配置场景对应动作技能,并获取每个待创建车机精灵对应的智能对话库;并根据每个待创建车机精灵对应的名称信息、形象配置信息和/或声音配置信息,及每个待创建车机精灵的至少一个待配置场景和每个待配置场景对应动作技能,及每个待创建车机精灵对应的智能对话库配置每个待创建车机精灵,以创建至少一个车机精灵。由此,解决了相关技术中车机精灵在场景技能和语音技能上面的能力没有侧重点,并且车机精灵不支持动态更新的问题。

    一种基于AI智慧助手场景动作协议的终端功能更新方法

    公开(公告)号:CN114647429A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210270136.9

    申请日:2022-03-18

    Inventor: 张丹 陈光银

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI智慧助手场景动作协议的终端功能更新方法,步骤如下,1)定义场景动作协议;所述场景动作协议是指云端与终端关于场景动作的通信协议;2)云端系统在用户管理界面绘制场景动作;根据协议,场景由一个事件节点、多个动作节点以及流转线构成,整个场景为树形结构;3)云端引擎进行场景校验,校验成功,则进行步骤4);4)云端引擎将场景动作数据解析成协议,并发送到终端,由终端的协议解析引擎进行解析并执行,从而实现终端功能更新。本方法能够灵活简单扩展车辆功能,包括新增或更新功能,而且成本低。

    一种基于汽车领域标签的智能问答方法、装置、终端及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113449091A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110732612.X

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于汽车领域标签的智能问答方法、装置、终端及计算机可读存储介质,该方法具体步骤包括:获取问题咨询信息;通过NLU提取问题咨询信息的核心词汇,NLU引入有汽车分词模型,汽车分词模型基于标签库及同义词库训练而成;汽车分词模型生成各个核心词汇的词向量,根据各个核心词汇的词向量生成第一句向量;确定第一句向量与引入有标签库及同义词库的知识库中的每个问题条目所对应的第二句向量的相似度,其中,问题条目包括问题及与问题相对应的答案;根据相似度获取与问题咨询信息相对应的目标问题条目。本发明使智能机器人能准确、快速识别用户的意图,并对用户意图做出合适的回答。

    一种基于汽车AI智慧助手的形象创建方法

    公开(公告)号:CN114385285B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202111443567.2

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于汽车AI智慧助手的形象创建方法,包括如下步骤:步骤(1)创建形象资源和话术资源,并将其上传至服务器中;步骤2)服务器收到终端发送的获取形象资源和话术资源的请求,根据该请求和发布策略,将对应的形象资源和话术资源发送至终端,并对配置好的形象资源和话术资源进行校验;步骤(3)服务器将通过校验的形象资源和话术资源发送至终端,并根据终端的设定选择执行展示或撤销展示。通过本发明能够实现智慧助手形象的创建,实现了AI智慧助手播报语音、动作等灵活配置并且实时(56)对比文件CN 111292387 A,2020.06.16CN 111325846 A,2020.06.23CN 111506239 A,2020.08.07EP 3437031 A1,2019.02.06US 2015215526 A1,2015.07.30US 2017132290 A1,2017.05.11US 2017286901 A1,2017.10.05US 2018017527 A1,2018.01.18US 2020194489 A1,2020.06.18CN 110767220 A,2020.02.07CN 105162892 A,2015.12.16CN 108259414 A,2018.07.06CN 111787417 A,2020.10.16CN 113436622 A,2021.09.24

    客户端的风格统一配置方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116225519A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310009432.8

    申请日:2023-01-03

    Inventor: 张丹 陈光银

    Abstract: 本发明提供一种客户端的风格统一配置方法、系统、电子设备及存储介质,属于,语音合成技术领域,所述语音合成音色统一配置方法包括:将用户选择的风格编码更新至云端;从云端获取用户选择的风格编码;根据所述风格编码、客户端上的驱动引擎、以及预先设置的所述风格编码、所述驱动引擎与配置资源之间的映射关系,从云端获取所述配置资源,以完成客户端的风格配置。本发明通过将用户选择的风格编码上传至云端,各个客户端从云端获取风格编码后根据风格编码获取配置资源,能够保证各个客户端采用相同的风格编码,从而保证了各个客户端之间风格相对的一致性,有利于提升用户的使用体验。

    人机对话方法、系统、装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN116186217A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310009463.3

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明提供一种人机对话方法,包括接收用户初始对话信息;将所述对话信息输入预先构建的意图模型,获取对话意图;根据所述对话信息与所述对话意图,获取所述对话信息对应的槽位变量的值;根据所述槽位变量的值,进行回复;接收用户持续对话信息;根据所述持续对话信息,记录对话状态,仲裁决策当前的所述对话状态;根据所述持续对话信息进行实体动作预测,获得对应的保留或删除动作预测,基于预测结果,获取对话流中槽位变量的值,以在回复节点中进行回复。本申请可以精准的预测对话装置和实体动作,在槽位变更和意图变更时,不需要对模型的全量进行更新,可以灵活的应为用户自定义槽位和意图较多的场景。

    一种车辆基于虚拟形象的状态控制方法

    公开(公告)号:CN115277669A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210723864.0

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种车辆基于虚拟形象的状态控制方法,步骤为:1)资源管理:对所有的场景资源进行分类处理,分配资源的类型并对资源进行bundle类型的压缩处理;2)场景管理:每个场景都有一个对应的资源配置表,每个资源配置表的信息包含云端管理人员配置的资源信息和用户上传的偏好设置数据信息;3)资源更新:资源由管理员在云端随时进行配置,或者用户在终端的资源列表中选择自己的偏好设置资源,统一在云端进行配置;4)状态控制。本发明具有个性化、多样化的特点,通过AI虚拟形象的状态控制和更新方案,实现在车机有限的硬件配置条件下体验到多元化的虚拟形象展示效果;增加车主的交互体验感觉,加强车主与汽车、车企之间的关系。

    一种含专有名词的句子向量相似度匹配优化方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113449074A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110690386.3

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开一种含专有名词句子向量相似度优化方法、装置及存储介质,先通过行业或厂商的专业语料计算出专业词向量模型,然后分别利用专业词向量模型和通用词向量模型计算出知识库每个知识点和用户咨询所对应的两个句子向量,依据专业词向量模型先计算用户咨询与知识点的相似度,选出最相似的n条,再根据通用词向量模型计算所对应的相似度,并将两者的加权相似度来作为最终相似度。本发明利用了两个词向量模型,在大规模的开源词向量模型对通用领域词汇的强大处理能力上,利用小规模的专业词向量模型对语义识别进行增强,在专业领域语料规模不大的情况下,极大地提升对含专业词汇的语义理解能力。

    三维渲染系统、方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117372603A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311405584.6

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明涉及三维渲染技术领域,公开了三维渲染系统、方法、装置、计算机设备及存储介质,该系统包括:渲染微核心;所述渲染微核心被配置为运行系统底层;所述渲染微核心包括多个核心单元,且至少部分核心单元是可设置的;所述核心单元被配置为根据可扩展的业务数据包实现设置;所述业务数据包包括业务逻辑脚本和业务资源;所述渲染微核心中的部分所述核心单元被配置为形成相应的功能管线;不同的功能管线对应不同的功能。本发明的渲染微核心与功能高度相关,不需要庞大而复杂的引擎核心,能够优化车机端三维渲染开发的工作流程,适用于车机端的开发场景,可以兼顾渲染性能与开发灵活性。

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