公开(公告)号：CN116340450A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310334273.9

申请日：2023-03-31

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 顾秀颖 ,  吴越

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，公开了一种车辆通勤路径确定方法、系统、电子设备及可读存储介质，该方法通过获取多个自然日对应的车辆行驶数据，基于车辆行驶数据中的单次行驶记录确定住址参考位置，并根据住址及参考位置确定住址区域，并从车辆行驶数据中确定工作行驶数据，根据工作行驶数据中车辆停留时间段对应的车辆当前位置确定办公区域，从而根据住址区域和办公区域建立车辆通勤路径，相较于手动设置，通过自然日对应的车辆行驶数据自动挖掘住址区域和办公区域，从而实现车辆通勤路径确定的自动化，提高了灵活性和确定效率，从而提高用户体验。

公开(公告)号：CN116204648A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310341243.0

申请日：2023-03-31

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 何静 ,  顾秀颖 ,  袁章凯 ,  吴越 ,  刘大全

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请实施例提供一种样本确定方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。样本确定方法包括：获取车辆的至少一个特征信息和至少一个分类信息；根据每个特征信息，生成预设数量的特征文本样本；基于分类信息，对每个特征文本样本添加标签，得到车辆的文本样本集；根据每个标签对应的特征文本样本的数量，对文本样本集中的样本进行数量均衡，确定车辆的目标样本集。基于特征信息和分类信息，确定文本样本集，能够得到足够数量的样本，避免了样本数量不足对算法模型的迭代训练的影响。同时，生成的样本分布均衡、标签准确且可靠性强。

公开(公告)号：CN115830580A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211516503.5

申请日：2022-11-29

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 吴越 ,  顾秀颖 ,  何静

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于汽车软件技术领域，具体涉及一种汽车座舱的场景识别和仲裁方法，包括：获取汽车座舱的场景数据；对所述场景数据进行预处理，得到场景优化数据；将所述场景优化数据输入至周期类场景识别模型中，得到第一指令；将所述场景优化数据输入至触发类场景识别模型中，得到第二指令；若所述第一指令和第二指令相抵触，则按照指令的优先级对所述第一指令和第二指令进行仲裁，执行对应的仲裁结果本发明通过周期类识别模型和触发类识别模型对汽车座舱内的场景数据进行识别，并做出相应的反馈，实现人车交互。同时根据指令的优先级和应用场景对指令进行仲裁，执行更适用于当前场景的指令，保障驾驶员/乘车人员的驾驶/乘车体验。