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公开(公告)号:CN117061028A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310443062.9
申请日:2023-04-21
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: H04B17/309 , H04B17/327 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于通信技术领域,特别涉及一种RIS辅助毫米波通信的信道估计方法,包括通过求解行列非零支撑集来确定角度域级联信道的非零元素位置,即通过接收信号的功率确定所有用户的行支撑集,即计算接收矩阵每一列的功率,并对K个用户进行求和,从中选取LR个功率最大的列索引作为行支撑集,使用改进的CoSaMP算法计算每个用户的每个非零行对应的列支撑集;再使用最小二乘算法进行角度域信道的恢复;本发明对CoSaMP算法的迭代判断条件进行创新,通过判断本次迭代和上次迭代的残差是否相等来决定是否跳出循环,既能够达到性能要求也能够减少不必要的迭代计算。
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公开(公告)号:CN116633732A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310728186.1
申请日:2023-06-19
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于深度残差学习的智能反射面辅助通信系统信道估计方法;包括构建IRS辅助多用户的上行通信系统;基站端接收用户端发送的导频信号并提取待预估信道矩阵;采用最小二乘法处理待预估信道矩阵得到LS矩阵;将LS矩阵与导频信号的真实信道矩阵构成新数据点,获取多个新数据点组成深度学习数据集;对深度学习数据集进行预处理,采用预处理后的深度学习数据集对CENet网络进行离线训练;在线获取新待预估信道矩阵,对其进行最小二乘法处理后输入离线训练完成的CENet网络,得到去噪后的精确信道信息;本发明最大限度的降低了信道估计复杂度,提升了信道估计精度。
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公开(公告)号:CN117061028B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202310443062.9
申请日:2023-04-21
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: H04B17/309 , H04B17/327 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于通信技术领域,特别涉及一种RIS辅助毫米波通信的信道估计方法,包括通过求解行列非零支撑集来确定角度域级联信道的非零元素位置,即通过接收信号的功率确定所有用户的行支撑集,即计算接收矩阵每一列的功率,并对K个用户进行求和,从中选取LR个功率最大的列索引作为行支撑集,使用改进的CoSaMP算法计算每个用户的每个非零行对应的列支撑集;再使用最小二乘算法进行角度域信道的恢复;本发明对CoSaMP算法的迭代判断条件进行创新,通过判断本次迭代和上次迭代的残差是否相等来决定是否跳出循环,既能够达到性能要求也能够减少不必要的迭代计算。
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公开(公告)号:CN116527456A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310539838.7
申请日:2023-05-15
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种低复杂度的大规模MIMO分布式信道估计方法;所述方法包括在基站侧,采用具有回溯机制的变步长分段自适应匹配追踪算法,估计出初始帧的角度域信道矢量,同时获取先验信道支撑集;在用户侧,基于先验信道支撑集将角度域信道矢量分解为稀疏部分和密集部分;采用最小二乘算法对密集部分求解,得到部分角度域信道矩阵;采用小波阈值去噪算法对角度域信道矩阵降噪处理,提升获取的角度域信道矩阵精度;采用分布式自适应弱匹配追踪算法对稀疏部分角度域信道进行重构;整合估计的后续帧角度域信道矢量。本发明的信道分解策略有效减少了在用户端进行信道估计的计算复杂度。
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