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公开(公告)号：CN118734706A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410899482.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及天线工程技术与人工智能技术领域，具体涉及一种基于神经网络逆向辅助设计高口径效率全息超表面天线的方法，包括将每个结构单元的参数输入重构网络中的编码器获取对应的编码向量；将编码向量输入预测模型，获取对应的电磁响应；通过得到的电磁响应计算与目标电磁响应之间的损失值，根据损失值的梯度信息对编码向量进行迭代更新；根据迭代更新后的编码向量对应的电磁响应，判断电磁响应是否达设定的目标范围，当电磁响应达设定的目标范围内，则将当前的编码向量输入重构网络的解码器进行重构，获得对应的全息超表面天线设计参数。本发明方法设计的全息超表面天线具有极低剖面、高增益以及高口径效率的优异性能。
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