公开(公告)号：CN113393040B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110680025.0

申请日：2021-06-18

Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院

Inventor： 陈俊华 ,  张珈铜 ,  刘然 ,  黄学达 ,  司凤昊 ,  冉浩宏

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/0834 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/087

Abstract: 本发明属于物流技术与边缘计算技术领域，提出了一种基于博弈论的工业园区物流调度方法及系统；所述方法包括根据物流任务中仓库和货运车辆的关系，基于博弈论建立出物流调度任务模型；以最大化运输收益为目标构建出每个货运车辆的最优决策模型；以最大化仓储收益为目标构建出每个仓库的最优决策模型；根据梯度下降法，对货运车辆的最优决策模型进行求解，将求解结果输出至仓库的最优决策模型，并迭代两个最优决策模型直至达到预设的阈值，分别得到货运车辆和仓库的最优决策进行物流调度，即为纳什均衡的决策结果；本发明与传统的物流管理系统相比，运输效率显著提高，降低了空返率，而且不影响物流任务的实时性；具有良好的实际意义和应用价值。

公开(公告)号：CN113393040A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110680025.0

申请日：2021-06-18

Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院

Inventor： 陈俊华 ,  张珈铜 ,  刘然 ,  黄学达 ,  司凤昊 ,  冉浩宏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明属于物流技术与边缘计算技术领域，提出了一种基于博弈论的工业园区物流调度方法及系统；所述方法包括根据物流任务中仓库和货运车辆的关系，基于博弈论建立出物流调度任务模型；以最大化运输收益为目标构建出每个货运车辆的最优决策模型；以最大化仓储收益为目标构建出每个仓库的最优决策模型；根据梯度下降法，对货运车辆的最优决策模型进行求解，将求解结果输出至仓库的最优决策模型，并迭代两个最优决策模型直至达到预设的阈值，分别得到货运车辆和仓库的最优决策进行物流调度，即为纳什均衡的决策结果；本发明与传统的物流管理系统相比，运输效率显著提高，降低了空返率，而且不影响物流任务的实时性；具有良好的实际意义和应用价值。