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发明公开
一种基于几何神经网络的大脑皮层表面自动分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN115601384A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211092791.6

申请日：2022-09-08

Applicant: 重庆邮电大学(CN)

Inventor： 李欣蔚 , 王林金 , 李海铭 , 邓远阳 , 李章勇

IPC: G06T7/168 , G06T7/143

Abstract: 本发明属于医学图像分割方法技术领域，涉及一种基于几何神经网络的大脑皮层表面自动分割方法；所述方法包括获取大脑sMRI图像，重构出大脑皮层表面，并提取出大脑皮层表面的多维形态学特征；使用图拉普拉斯对大脑皮层表面的多维形态学特征进行分解，获得大脑皮层表面流形的谱表示；使用U形层级结构的分割模块提取目标图像的大脑皮层表面的上下文信息，使用相同结构的辅助模块提取图谱集图像的大脑皮层表面的解剖先验信息，并采用非局部注意力特征融合模块对分割模块的信息和辅助模块的信息进行融合，输出目标图像的大脑皮层表面的分割标签的预测概率图；本发明具有更好的实时性，更充分利用皮层表面的内蕴结构信息和脑区的全局信息的特点。

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