公开(公告)号：CN118261781A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410206205.9

申请日：2024-02-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 舒禹程 ,  黄钰涵 ,  乔丽红 ,  肖斌 ,  李伟生

IPC: G06T3/14 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于域对抗的跨模态医学图像配准方法，包括：将固定图像和移动图像输入双路编码器进行特征提取；根据固定图像特征和移动图像特征利用域判别器预测固定图像和移动图像分类到各个域的概率，并根据固定图像和移动图像分类到各个域的概率构建交叉熵损失函数；根据固定图像特征和移动图像特征利用形变场生成器生成形变场，根据形变场构建平滑损失函数；利用空间变换器将形变场添加到移动图像上，使移动图像的体素按照形变场来进行空间位移得到配准后的扭曲图像；根据配准后的扭曲图像和固定图像构建相似度损失函数，根据交叉熵损失函数、平滑损失函数和相似度损失函数构建网络的总损失函数对网络的参数进行更新。