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公开(公告)号：CN103646557A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310567486.2
申请日：2013-11-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的三维缩微智能交通管理系统,包括缩微智能车,还包括信息采集模块、无线通信模块、信息存储模块、中央处理单元和三维交互终端；所述信息采集模块包括环境节点和运动节点；所述无线通信模块包括路由器和协调器，环境节点和运动节点的信息通过路由器汇聚到协调器，所述路由器通过无线网络与协调器通信；所述协调器通过RS232串口与中央处理单元实现信息交换，所述中央处理单元对协调器发送来的信息进行分析处理后实现对缩微智能车的控制，信息存储模块对车辆信息进行存储，并通过三维交互终端对实时车辆信息进行显示。本发明通过智能交通物联网将人、车、路三者进行信息的实时交互真正实现智能交通车联网。
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公开(公告)号：CN103646557B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310567486.2
申请日：2013-11-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的三维缩微智能交通管理系统,包括缩微智能车,还包括信息采集模块、无线通信模块、信息存储模块、中央处理单元和三维交互终端；所述信息采集模块包括环境节点和运动节点；所述无线通信模块包括路由器和协调器，环境节点和运动节点的信息通过路由器汇聚到协调器，所述路由器通过无线网络与协调器通信；所述协调器通过RS232串口与中央处理单元实现信息交换，所述中央处理单元对协调器发送来的信息进行分析处理后实现对缩微智能车的控制，信息存储模块对车辆信息进行存储，并通过三维交互终端对实时车辆信息进行显示。本发明通过智能交通物联网将人、车、路三者进行信息的实时交互真正实现智能交通车联网。
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公开(公告)号：CN103258147A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310200205.X
申请日：2013-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 本发明提出了一种基于GPU的并行演化超网络DNA微阵列基因数据分类系统及其方法，涉及智能信息处理技术领域。对DNA微阵列数据进行预处理后，将经过处理后的二进制字符串作为超网络的输入信息，在主机的CPU上对超网络进行初始化，初始化后的超网络转交给GPU设备，将超边库分成多个组，分别在GPU上并行执行基于遗传算法的演化学习，获取先验知识，搜索具有决策能力的最佳超边，演化完成后的超网络利用大量超边共同对输入样本进行分类。本发明在GPU上实现了基于遗传算法的超网络并行演化学习，具有较短的学习和识别时间，系统执行效率较高。超网络能够利用大量具有决策能力的个体共同对样本进行分类，具有较高的系统识别率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN103258147B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310200205.X
申请日：2013-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 本发明提出了一种基于GPU的并行演化超网络DNA微阵列基因数据分类系统及其方法，涉及智能信息处理技术领域。对DNA微阵列数据进行预处理后，将经过处理后的二进制字符串作为超网络的输入信息，在主机的CPU上对超网络进行初始化，初始化后的超网络转交给GPU设备，将超边库分成多个组，分别在GPU上并行执行基于遗传算法的演化学习，获取先验知识，搜索具有决策能力的最佳超边，演化完成后的超网络利用大量超边共同对输入样本进行分类。本发明在GPU上实现了基于遗传算法的超网络并行演化学习，具有较短的学习和识别时间，系统执行效率较高。超网络能够利用大量具有决策能力的个体共同对样本进行分类，具有较高的系统识别率和泛化能力。
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