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公开(公告)号:CN119323241A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411436144.1
申请日:2024-10-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F7/523
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的Winograd算法卷积加速器,包括以下步骤:量化卷积神经网络模型;将输入特征图分割成等大小的小块,每小块的尺寸大小由卷积神经网络模型的卷积核尺寸大小决定;利用Winograd算法减少的乘法器,尽可能多的并行执行卷积,使Winograd算法卷积加速器在单位时间内实现更高的计算吞吐量。本发明为Winograd算法卷积加速器设计了最大程度上的并行分块策略,利用相同的乘法器实现更高的计算效率。
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公开(公告)号:CN110062359B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201910261347.4
申请日:2019-04-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了MTC中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方法,针对机器类通信(Machine Type Communications,MTC)场景的业务特征和服务质量要求,考虑基于非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析了上行传输迟延,导出了基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出了一种最大化中心用户和速率的无线资源分配方法。通过实验仿真在系统所需带宽、吞吐量、能量效率等性能方面都具有优势。
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公开(公告)号:CN110062352A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910334079.4
申请日:2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆自组织网络中基于丢包区分的多路径TCP网络编码传输系统和方法。在车辆自组织网络中,由于车辆移动速度快,使得VANET中节点的网络拓扑结构变化迅速;另外,由于无线车载网环境中,易受到外界环境因素的干扰(如:噪声、无线信号衰减、建筑物等),使得VANET中数据的传输效率大大降低。在本方法中,首先针对数据包在发送的过程中,是否出现数据包丢失做出判断;其次出现数据包丢失的情况下,能够检测出造成数据包丢失的原因,并根据不同子流上丢包的原因,做出不同的处理。通过实验仿真表明本方法相与常规的多路径TCP传输方法相比,不仅节约了网络资源,并且在吞吐量和时延等网络参数中,都具有优势。
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公开(公告)号:CN118821877A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410929280.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06F11/36 , G06F15/78 , G06F8/60 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的VGG‑16卷积加速器设计及部署方法,包括以下步骤:部署方面:量化卷积神经网络模型,在牺牲部分精度的情况下将整个网络的量化为8bit数据类型,缩小到原来网络的1/4大小;根据VGG‑16模型各个卷积层输入特征图大小共同特点,固定卷积加速器的输入大小并通过重复调用卷积加速器,直到当前卷积神经网络计算完成;卷积加速器设计方面:在卷积加速器上增加对卷积加速器上的输入特征图分块并行计算,在卷积过程中实现流水并行方式。本发明为VGG‑16卷积加速器设计的分块策略,提高了卷积加速器单位时间内的计算吞吐量。
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公开(公告)号:CN110062359A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910261347.4
申请日:2019-04-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了MTC中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方法,针对机器类通信(Machine Type Communications,MTC)场景的业务特征和服务质量要求,考虑基于非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析了上行传输迟延,导出了基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出了一种最大化中心用户和速率的无线资源分配方法。通过实验仿真在系统所需带宽、吞吐量、能量效率等性能方面都具有优势。
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