Patent search ap:("重庆邮电大学") AND inv:"鲁家伟" Page 1

1.

发明公开
一种基于深度学习的鸟类目标检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN118470483A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410658497.X

申请日：2024-05-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谭钦红 , 鲁家伟

IPC: G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的神经网络模型的鸟类目标检测方法，基于YOLOv8的目标检测网络构建鸟类检测模型。获取鸟类公开数据集然后通过所述训练集来训练所述鸟类检测模型。本方法引入BiFPN模块，加强了Neck网络模块的特征融合能力；同时还引入了Deformable Attention注意力机制，加强了Backbone网络模块的特征信息提取能力；最后引入深度可分离卷积使得模型参数量大幅减少以实现轻量化。本发明提出的方法可在鸟类目标检测中可以有效检测不同种类的鸟类，面对多种鸟类的复杂场景也可以实现有效检测，并且由于模型更加轻量化所以可以更易部署在移动设备中实现实时场景的快速检测。

Patent Agency Ranking