公开(公告)号：CN117711064A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311718879.9

申请日：2023-12-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 宋铁成 ,  魏非凡 ,  刘淳 ,  高陈强

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理领域，尤其涉及基于知识蒸馏的跨域人体行为识别方法，包括：构建基于知识蒸馏的跨域人体行为识别模型,获取待识别的雷达微多普勒图像，经预处理输入训练好的基于知识蒸馏的跨域人体行为识别模型，输出雷达微多普勒图像人体行为识别结果。模型的训练过程主要包括：获取训练样本，按顺序分别经过数据生成模块、特征提取模块、分类模块和知识蒸馏模块的处理，计算得到分类损失、跨域相关性损失和域内一致性损失，按照比例加权求和，计算得到模型的总体损失函数，迭代训练，直至总体损失函数收敛或达到预设条件时停止训练。采用本发明的方法可以有效解决因域间差异造成的模型泛化能力差的问题，提高分类精度和识别准确性。