公开(公告)号：CN119577648A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411644141.7

申请日：2024-11-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  魏海超 ,  王汝言 ,  张鸿 ,  张若英 ,  邹虹

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种多因素融合的物联网离群数据识别方法，属于物联网技术领域，包括确定识别的目标因素，并融合与其相关联的多种影响因素，获取对应的历史数据并进行预处理；对具体指标进行相关性分析，选择对目标因素有显著影响的指标数据，形成最终的有效指标组合；构建LSTM结合特征注意力机制的预测模型，利用相关性分析筛选后的数据进行预测，输出未来一段时间的预测值，通过反归一化获得实际预测值；采用预测模型，融合多因素综合分析的离群数据识别方法，使用孤立森林算法建模，将预测残差和影响因子作为输入特征，计算每个数据点的异常分数；基于异常分数的分布，采用滑动窗口技术动态设置阈值，将超出阈值的数据点判定为离群数据。