公开(公告)号：CN118690133A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410721670.6

申请日：2024-06-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 魏子翔 ,  陈青青 ,  王利蕾 ,  王进

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0204

Abstract: 本发明属于人群密度预测领域，具体涉及一种基于大数据的重点区域人群密度预测方法；该方法包括：获取人群行为数据，采用自适应图注意力网络对人群行为数据进行对齐与融合，得到融合人群行为特征；对融合人群行为特征进行数据增强，得到增强数据；对增强数据进行多尺度卷积、融合和映射处理，得到多尺度特征表示；采用异构图卷积神经网络对多尺度特征表示进行特征表示学习，得到多维度特征表示；将多维度特征表示输入到密度预测模块中进行处理，得到人群密度预测结果；本发明可有效提高预测结果的准确性，帮助相关工作人员快速获取发生地信息和该区域内人员的流动情况，快速制定解决方案。