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公开(公告)号：CN116712058A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310039971.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/08 , A61B5/113 , A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及无线电波技术领域，具体涉及一种基于毫米波体域网的人体呼吸识别方法，包括采用人体在进行各种呼吸运动过程中胸腔和腹腔的运动状态；将采集的运动状态打上标签，得到训练数据集；构建神经网络模型，并利用训练数据集对神经网络模型进行训练；采集待识别的呼吸运动过程中胸腔和腹腔的运动状态输入完成训练的神经网络模型，神经网络模型识别得到呼吸的类型；本发明充分的利用了通过将毫米波天线固定在体上的优点，不依赖于电磁波的反射来采集呼吸数据，采集到的呼吸数据不会随着环境的改变而改变，同时本发明能够对多种不同形式的呼吸方式进行识别。
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