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发明公开
一种基于先验知识增强掩码与对齐建模的医学图像分类方法审中-实审

公开(公告)号：CN119399523A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411443498.9

申请日：2024-10-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 乔丽红 , 高诗轶 , 舒禹程 , 肖斌 , 李伟生

IPC: G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/40 , G16H30/00

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于先验知识增强掩码与对齐建模的医学图像分类方法；包括：获取图像文本对数据集并对其进行预处理，得到预处理好的图像文本对数据集；根据预处理好的图像文本对数据集对视觉编码器和文本编码器进行初步训练，得到初步训练好的视觉编码器和文本编码器；结合文本编码器对视觉编码器进行第二次训练，得到训练好的视觉编码器；采用训练好的视觉编码器实现对医学图像的分类；本发明提出的模型能够更好地泛化到各种下游医学图像识别任务上，提高下游医学图像识别任务的准确度。

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