一种基于隐私计算的心理健康评估方法

    公开(公告)号:CN112951433A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110366007.5

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于隐私计算的心理健康评估方法,包括:获取用于测试用户的心理健康水平的随机性数据,进行预处理,得到预处理后的用户心理健康测试数据;将预处理后的用户心理健康测试数据进行Paillier同态加密,得到加密数据;将加密数据送入心理健康状态评估模型中,判断该用户是否具有心理症状及其严重程度如何,得到评估结果。本发明能够有效保护在云环境中进行心理健康测评的用户隐私数据,防止用户的隐私数据泄露。

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