公开(公告)号：CN119601078A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411665435.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 牟以恒 ,  王进 ,  邓婉婷 ,  顾宇鸽

IPC: G16B15/30 ,  G16B30/00 ,  G16B40/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算生物学领域，具体涉及一种基于多视角图神经网络的药物靶标匹配推荐方法，包括：获取待预测的药物靶标信息，将其输入训练好的药物靶标推荐模型，选取预测概率大于交互阈值的药物靶标推荐给用户；本发明利用基于点和边进行消息传递的图神经网络提取药物分子特征向量，从原子和化学键两个角度对药物分子进行建模和特征提取，同时考虑到药物序列信息的全局性，利用交叉注意力机制对药物分子的原子特征、化学键特征和序列特征进行交互，更准确的捕捉药物分子和靶标蛋白之间的复杂关系，提高药物靶标相互作用预测的准确性。