基于DCT和DWT的稀疏贝叶斯电力线信道和脉冲噪声联合估计方法

    公开(公告)号:CN115086116B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210666573.2

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于DCT和DWT的稀疏贝叶斯电力线信道和脉冲噪声联合估计方法,属于电力线通信技术领域,包括以下步骤:将电力线接收端接收到的频域信号转换为向量矩阵形式,提取接收信号中的导频,结合DWT、DCT构建观测矩阵和观测向量;对观测矩阵进行均匀分块;初始化模型;以空模型开始,假设所有信号块都未添加进模型中,进行块添加,得到稀疏解向量;取稀疏解向量的前ng行进行DCT、DWT,得到信道脉冲响应向量估计值,对其补零的FFT得到长度为N的信道频率响应向量;得到的稀疏解向量的ng‑ng+N行是时域脉冲噪声估计向量,从而得到去除脉冲噪声的频域符号。

    基于FFT、IFFT级联结构的电力线通信定时同步实现方法

    公开(公告)号:CN115085766B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210684863.X

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于FFT、IFFT级联结构的电力线通信定时同步实现方法,属于电力物联网领域,包括以下步骤:S1:将接收到的时域数据送入FFT模块,通过FFT变换将数据变换到频域;S2:采用FFT和IFFT级联的结构对得到的频域数据进行符号同步;S3:将数据通过IFFT变换回时域,得到顺序输出的时域数据;S4:对时域卷积相关数据取模处理;S5:将模值数据送入符号同步模块,连续捕获三个峰值后进行同步调整,符号同步成功;S6:将FFT得到的频域倒序数据送入顺序输出模块处理后得到顺序排列的频域数据;S7:将顺序输出的频域数据送入帧同步模块,依据前导SYNCP和SYNCM的反相关系进行帧同步。

    基于DCT和DWT的稀疏贝叶斯电力线信道和脉冲噪声联合估计方法

    公开(公告)号:CN115086116A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210666573.2

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于DCT和DWT的稀疏贝叶斯电力线信道和脉冲噪声联合估计方法,属于电力线通信技术领域,包括以下步骤:将电力线接收端接收到的频域信号转换为向量矩阵形式,提取接收信号中的导频,结合DWT、DCT构建观测矩阵和观测向量;对观测矩阵进行均匀分块;初始化模型;以空模型开始,假设所有信号块都未添加进模型中,进行块添加,得到稀疏解向量;取稀疏解向量的前ng行进行DCT、DWT,得到信道脉冲响应向量估计值,对其补零的FFT得到长度为N的信道频率响应向量;得到的稀疏解向量的ng‑ng+N行是时域脉冲噪声估计向量,从而得到去除脉冲噪声的频域符号。

    基于FFT、IFFT级联结构的电力线通信定时同步实现方法

    公开(公告)号:CN115085766A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210684863.X

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于FFT、IFFT级联结构的电力线通信定时同步实现方法,属于电力物联网领域,包括以下步骤:S1:将接收到的时域数据送入FFT模块,通过FFT变换将数据变换到频域;S2:采用FFT和IFFT级联的结构对得到的频域数据进行符号同步;S3:将数据通过IFFT变换回时域,得到顺序输出的时域数据;S4:对时域卷积相关数据取模处理;S5:将模值数据送入符号同步模块,连续捕获三个峰值后进行同步调整,符号同步成功;S6:将FFT得到的频域倒序数据送入顺序输出模块处理后得到顺序排列的频域数据;S7:将顺序输出的频域数据送入帧同步模块,依据前导SYNCP和SYNCM的反相关系进行帧同步。

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