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公开(公告)号：CN115221253A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210850951.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于知识图谱补全领域，具体涉及到一种基于解耦表示的知识图谱补全方法；包括获取待补全知识图谱中的全部有效三元组进行预处理，也就是划分支持集和查询集；构建基于解耦表示学习的知识图谱补全模型；根据该模型来对待补全知识图谱进行补全；本发明采用解耦表示学习和小样本学习相结合的方式，通过解耦表示学习方法来学习实体多个通道的表示，进而对查询集进行更加精确的匹配，来提高在长尾关系非常多的场景下知识图谱补全的准确性。
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