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公开(公告)号：CN112948625A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110134964.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于属性异质信息网络嵌入的电影推荐方法。包括：处理用户和电影的信息用于构建属性异质信息网络；通过元路径的随机游走获得用户节点和电影节点的节点序列；学习各个节点在不同元路径下的网络嵌入向量；融合用户和电影的嵌入向量，结合到评分偏好中，计算出用户对可能感兴趣的电影的评分；根据评分数据，将相似的用户或者电影推荐给用户。本发明能够将用户和电影通过属性异质信息网络连接起来，通过基于元路径的网络嵌入表示，获得更多用户和电影之间更多的信息，从而提高推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN111770024B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010632001.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L49/10 , H04L47/10 , H04L47/24
Abstract: 本发明提出了一种命名数据网络中兴趣包转发接口选择方法，属于网络通讯技术领域，所述方法包括：节点在转发兴趣包前，获取每个接口的状态信息；根据各个接口的状态信息计算兴趣包从接口转发的权值，按照所求得的权值选择对应的接口转发兴趣包。本发明设计的兴趣包转发接口选择方案考虑了接口兴趣包的满足率和各个接口数据包到达时间提出了两个选择函数，在考虑接口状态的情况下，希望选择更容易获得数据包的接口进行兴趣包的转发，而且定期发送探测包探测网络拥塞状态，从而有效减少用户请求时延，提高平均命中率，提升转发性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112948625B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110134964.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于属性异质信息网络嵌入的电影推荐方法。包括：处理用户和电影的信息用于构建属性异质信息网络；通过元路径的随机游走获得用户节点和电影节点的节点序列；学习各个节点在不同元路径下的网络嵌入向量；融合用户和电影的嵌入向量，结合到评分偏好中，计算出用户对可能感兴趣的电影的评分；根据评分数据，将相似的用户或者电影推荐给用户。本发明能够将用户和电影通过属性异质信息网络连接起来，通过基于元路径的网络嵌入表示，获得更多用户和电影之间更多的信息，从而提高推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN111310045A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010094718.7
申请日：2020-02-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/735 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及推荐技术领域，特别涉及一种基于元路径的网络嵌入的电影推荐方法，所述方法包括：获取用户和电影的信息；将用户和电影的信息构建为一个异质信息网络；使用基于元路径的随机游走获得各个节点的节点序列；将各个节点的序列通过skip-gram模型即可学习到在不同元路径下的网络嵌入向量；将用户和电影的嵌入向量融合后作为融入到评分偏好中，计算用户对可能感兴趣电影的评分；根据评分，将相似的用户和电影推荐给用户。本发明能够将用户和电影通过异质信息网络连接起来，通过基于元路径的网络嵌入表示，获得更多用户和电影之间更多的信息，从而提高推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN111275085B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010043993.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理、深度学习、多模态情感分析领域，特别涉及一种基于注意力融合的在线短视频多模态情感识别方法，该方法包括：获取短视频中的各个单模特征；采用双向GRU分别对上述特征进行预处理，得到模态内部信息；结合模态内部信息和模态之间的交互作用，得到各个高级模态特征；根据注意力机制确定各模态的贡献程度，得到总特征向量，并输入到softmax函数中，得到基于注意力融合的双向GRU多模态情感识别模型；训练该模型，将待识别的短视频输入到训练好的模型中，得到情感识别结果；本发明很好的融合了各单模态特征，有效挖掘视频中所表达的情感信息，从而提升了多模态情感识别的准确率及效率。
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公开(公告)号：CN111770024A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010632001.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/851 , H04L12/933
Abstract: 本发明提出了一种命名数据网络中兴趣包转发接口选择方法，属于网络通讯技术领域，所述方法包括：节点在转发兴趣包前，获取每个接口的状态信息；根据各个接口的状态信息计算兴趣包从接口转发的权值，按照所求得的权值选择对应的接口转发兴趣包。本发明设计的兴趣包转发接口选择方案考虑了接口兴趣包的满足率和各个接口数据包到达时间提出了两个选择函数，在考虑接口状态的情况下，希望选择更容易获得数据包的接口进行兴趣包的转发，而且定期发送探测包探测网络拥塞状态，从而有效减少用户请求时延，提高平均命中率，提升转发性能。
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公开(公告)号：CN111275085A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010043993.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理、深度学习、多模态情感分析领域，特别涉及一种基于注意力融合的在线短视频多模态情感识别方法，该方法包括：获取短视频中的各个单模特征；采用双向GRU分别对上述特征进行预处理，得到模态内部信息；结合模态内部信息和模态之间的交互作用，得到各个高级模态特征；根据注意力机制确定各模态的贡献程度，得到总特征向量，并输入到softmax函数中，得到基于注意力融合的双向GRU多模态情感识别模型；训练该模型，将待识别的短视频输入到训练好的模型中，得到情感识别结果；本发明很好的融合了各单模态特征，有效挖掘视频中所表达的情感信息，从而提升了多模态情感识别的准确率及效率。
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