-
公开(公告)号：CN111932336A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010693227.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于个性化推荐系统领域，特别涉及一种基于长短期兴趣偏好的商品列表推荐方法，包括用户点击商品的数据集，将该数据集输入到嵌入层，嵌入层将所有输入要素嵌入到固定大小的低维向量中；兴趣提取层通过捕获用户短期兴趣的低维向量中与待选择商品的关系，输出为用户短期兴趣偏好；将用户长期兴趣的低维向量输入交互层，在交互层中使用多头注意力机制寻找高阶特征，输出用户长期行为偏好；将兴趣提取层和交互层分别提取到长期和短期的特征输入融合层进行融合，并将融合结果作为推荐的商品列表；本发明能够基于电商用户行为信息获得用户的长短期偏好，以此给用户推荐合适的商品列表。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
