公开(公告)号：CN115391529B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202211017366.0

申请日：2022-08-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 甘玲 ,  陈祚杰

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及一种基于融合标签图的双图卷积网络的文本情感多分类方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：句子编码层；S2：标签图嵌入；S3：句法图卷积网络SynGCN；S4：语义图卷积网络SemGCN；S5：双仿射变换。本发明针对现有的研究大都只考虑了句子的语义表示，忽略句子的语法信息，发明了一种双图卷积网络，即句法图卷积网络和语义图卷积网络，该方法能同时提取句子的句法信息和语义信息。以往的模型忽略了标签的语义信息，基于此本发明了标签图嵌入，通过将标签图表示和语义图卷积网络融合，使得模型能够学习更加精确的语义表示和捕获标签和文本中单词之间的潜在关系。

公开(公告)号：CN115391529A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211017366.0

申请日：2022-08-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 甘玲 ,  陈祚杰

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于融合标签图的双图卷积网络的文本情感多分类方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：句子编码层；S2：标签图嵌入；S3：句法图卷积网络SynGCN；S4：语义图卷积网络SemGCN；S5：双仿射变换。本发明针对现有的研究大都只考虑了句子的语义表示，忽略句子的语法信息，发明了一种双图卷积网络，即句法图卷积网络和语义图卷积网络，该方法能同时提取句子的句法信息和语义信息。以往的模型忽略了标签的语义信息，基于此本发明了标签图嵌入，通过将标签图表示和语义图卷积网络融合，使得模型能够学习更加精确的语义表示和捕获标签和文本中单词之间的潜在关系。