公开(公告)号：CN109509033B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201811535802.7

申请日：2018-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  陈瑀 ,  许景益 ,  欧阳卫华 ,  孙开伟 ,  刘彬

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0207

Abstract: 本发明请求保护一种消费金融场景下的用户购买行为大数据预测方法，包括：101对用户的APP操作行为日志数据进行预处理操作；102对用户的APP操作行为日志数据进行特征工程操作；103对构建特征完成的样本集进行特征选择；104建立2个机器学习模型，并进行模型融合操作；105通过建立的模型，根据用户个人属性及其历史APP操作行为日志数据对用户在未来一个周是否购买APP上的优惠券进行预测。本发明为商家广告精准投放，个性化优惠信息推荐提供有力的决策支持。

公开(公告)号：CN109509033A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811535802.7

申请日：2018-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  陈瑀 ,  许景益 ,  欧阳卫华 ,  孙开伟 ,  刘彬

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明请求保护一种消费金融场景下的用户购买行为大数据预测方法，包括：101对用户的APP操作行为日志数据进行预处理操作；102对用户的APP操作行为日志数据进行特征工程操作；103对构建特征完成的样本集进行特征选择；104建立2个机器学习模型，并进行模型融合操作；105通过建立的模型，根据用户个人属性及其历史APP操作行为日志数据对用户在未来一个周是否购买APP上的优惠券进行预测。本发明为商家广告精准投放，个性化优惠信息推荐提供有力的决策支持。