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公开(公告)号：CN115130747A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210742476.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于空气污染监测技术领域和可解释机器学习领域，具体涉及一种基于云模型的空气污染物浓度预测方法及系统，所述方法包括：实时获取气象监测站点的空气质量数据；采用云模型对空气质量数据进行处理，生成空气质量云滴数据；将空气质量云滴数据与空气质量数据一同输入构建好的LSTM监测模型，得到监测结果；通过提取历史空气质量数据的内涵表示与新产生的空气质量数据的内涵表示，对比可以查看新产生数据是否发生概念偏移，达到监测异常空气质量的目的。
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