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公开(公告)号:CN108446179A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810208263.X
申请日:2018-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于资源分配技术领域,公开了一种基于负载均衡机制的权重优先Task任务调度方法,避免单个高权值worker节点负载过高,以及大的task任务直接被丢弃的问题进行改进;首先将task任务进行分类,以task任务读取速度和占用资源量的大小两个条件,将task任务分为四类;在各个worker节点上加入负载均衡模块,使之成为分布式负载均衡模型;并动态监测各worker节点上的资源使用和负载情况,在master节点上根据权值的大小,再通过与task分类情况进行映射至各个worker节点,再进行task任务的调度。解决各个高权值worker节点间负载不均衡及队列拥堵的问题。
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公开(公告)号:CN108446179B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN201810208263.X
申请日:2018-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于资源分配技术领域,公开了一种基于负载均衡机制的权重优先Task任务调度方法,避免单个高权值worker节点负载过高,以及大的task任务直接被丢弃的问题进行改进;首先将task任务进行分类,以task任务读取速度和占用资源量的大小两个条件,将task任务分为四类;在各个worker节点上加入负载均衡模块,使之成为分布式负载均衡模型;并动态监测各worker节点上的资源使用和负载情况,在master节点上根据权值的大小,再通过与task分类情况进行映射至各个worker节点,再进行task任务的调度。解决各个高权值worker节点间负载不均衡及队列拥堵的问题。
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