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公开(公告)号：CN111416785A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010145560.1
申请日：2020-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于加权中值的一致性时钟同步相对频偏估计方法，属于无线传感器网络技术领域。本发明面向通信时延为指数型随机分布的无线传感器网络场景，考虑节点间的相对时钟关系，通过时间戳数据处理得到拉普拉斯变量模型，然后采用加权中值方法估计相对频偏，并且结合平均一致性方法补偿节点的逻辑时钟参数，最后达到网络中节点的逻辑时钟保持同步的效果。本发明提出了两种相对频偏估计方法：基于间隔的加权中值估计方法和基于门限的加权中值估计方法。前者通过寻找时间戳间隔的优化值进行估计，适用于对相对频偏估计精度要求高的场景；后者通过设定门限值，降低了估计方法的存储需求，适用于节点存储资源受限场景。
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公开(公告)号：CN110505683B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910900255.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向平均一致性时钟同步的频率偏移估计方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法结合分布式单向广播特性，将最大似然估计的求解转换为线性最优化问题，并采用迭代法获得相对频率偏移估计值。通过将估计值用于节点间逻辑时钟参数补偿中，能够达到网络节点逻辑时钟保持一致的效果。本发明充分考虑了通信时延的分布特点，能够实现精确的相对频率偏移估计，从而有效提高平均一致性时钟同步的同步精度，并且采用迭代法进行最大似然估计求解，简化了估计算法、降低了存储开销。
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公开(公告)号：CN110505683A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910900255.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向平均一致性时钟同步的频率偏移估计方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法结合分布式单向广播特性，将最大似然估计的求解转换为线性最优化问题，并采用迭代法获得相对频率偏移估计值。通过将估计值用于节点间逻辑时钟参数补偿中，能够达到网络节点逻辑时钟保持一致的效果。本发明充分考虑了通信时延的分布特点，能够实现精确的相对频率偏移估计，从而有效提高平均一致性时钟同步的同步精度，并且采用迭代法进行最大似然估计求解，简化了估计算法、降低了存储开销。
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公开(公告)号：CN111416785B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010145560.1
申请日：2020-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于加权中值的一致性时钟同步相对频偏估计方法，属于无线传感器网络技术领域。本发明面向通信时延为指数型随机分布的无线传感器网络场景，考虑节点间的相对时钟关系，通过时间戳数据处理得到拉普拉斯变量模型，然后采用加权中值方法估计相对频偏，并且结合平均一致性方法补偿节点的逻辑时钟参数，最后达到网络中节点的逻辑时钟保持同步的效果。本发明提出了两种相对频偏估计方法：基于间隔的加权中值估计方法和基于门限的加权中值估计方法。前者通过寻找时间戳间隔的优化值进行估计，适用于对相对频偏估计精度要求高的场景；后者通过设定门限值，降低了估计方法的存储需求，适用于节点存储资源受限场景。
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